Пчелиные соты полезные свойства


польза и вред, как употреблять, полезные свойства

Продукты пчеловодства ценятся благодаря ценному составу и большому количеству витаминов. А сотовый мед полезнее вдвойне. Для удобства употребления соты пчелиные делят на порционные куски. Внутри восковых сот мед продолжительное время остается жидкой консистенции.

Изготовление сот

Полезные свойства этого продукта пчеловодства известны давно. Но каким образом происходит изготовление сот? Прежде чем приступить к строительству насекомые сцепляются лапами и образуют форму гирлянды. Затем особи вырабатывают воск и передают его по цепочке пчеле, находящейся рядом с домиком. Насекомое получает воск и приступает к формированию шестигранников.

В построенных сотах размещаются для обитания ульевые особи и насекомые – фуражиры. Пчелы фуражиры собирают и приносят нектар, а ульевые труженицы занимаются его размещением.

Строение сот

Пчелиные соты можно сравнить с идеальным архитектурным сооружением. Они занимают небольшую площадь. И эффективно используются пчелосемьями. При этом соты бывают нескольких видов и характеризуются некоторыми особенностями.

Типы ячеек

В зависимости от дальнейшего применения соты бывают:

  • пчелиные. Соты, напоминающие форму шестигранника. Из них выводятся насекомые труженицы. Кроме того, такой тип используют для сбора перги и меда;
  • трутневые. Кроме пчелиных, рабочие особи возводят и трутневые соты. Они большего размера. Соответственно пчелиный воск для их возведения расходуется больше. Используют такой тип сотов для хранения меда. А вот пергу пчелы в них не помещают;
  • переходные. Эти ячейки строятся особями в местах, где пчелиные преобразуются в трутневые соты. Переходные ячейки бывают пятиугольными, неровными или вытянутыми. Расплод в них не откладывают. А вот для собранного меда они подходят.

И ячейки маточники. Эти соты используют для выращивания материнских особей. По размерам они самые большие в улье. Как правило, труженицы начинают строить такой тип ячеек перед роением или в случае потери матки. Этот вид не используют для хранения пищи пчел.

Рамки

Пчеловоды применяют рамки для облегчения процесса получения сот из улья. Перед установкой рамки в пчелиный домик, в нее вставляют навощенную вощину. Она служит основой для создания новых ячеек. Вощина представляет собою тонкий лист пчелиного воска с выдавленным дном и начатками для новых сот.

Из одной рамки за сезон удается собрать до 4 кг нектара. Пчеловоды постоянно контролируют чтобы пустые рамки заполнялись. Кроме того, важно следить и за качеством воска.

Соты

Ячейки в ульях размещены в вертикальном положении. В верхнем отделе рамки находятся толстые соты. А в нижней части они сужены. Пчелиный воск применяемый для строительства белого цвета. После того как ячейки будут отстроены насекомые покрывают их прополисом. Что придает воску желтоватый окрас.

На протяжении всего времени воск темнеет. Связано это с выделением особей продуктов жизнедеятельности. Порой пчелы делают чистку ячеек. Это позволяет увеличить их срок эксплуатации.

Состав

Основным составляющим элементом в пчелиных сотах является воск. В этом веществе содержится более 300 компонентов:

  • сложные жиры;
  • свободные жирные кислоты;
  • углеводород, парафинового происхождения;
  • ароматические масла;
  • кетокислоты;
  • холестерин;
  • целый ряд минеральных компонентов;
  • пигменты.

И много других полезных компонентов. Благодаря такому составу воск устойчив к атипичным микроорганизмам.

Натуральный воск и прополис содержат полезные вещества:

  • оказывает бактерицидное действие;
  • ускоряет заживление ран;
  • оказывает противомикробный эффект;
  • угнетает воспаление;
  • снимает боль.

Продукты пчеловодства насыщают ячейки полезными компонентами. Поэтому они так полезны для человеческого организма.

Чем полезны соты для человека

Мед в сотах ценится вдвойне по сравнению с обычным продуктом пчеловодства. Поскольку он обладает лечебными свойствами и помогает при:

  • патологии дыхательного отдела;
  • дефектах ротовой полости;
  • язве желудка;
  • кишечных патологиях;
  • дефиците железа в биологической жидкости;
  • пониженное или повышенное АД;
  • патологии глаз.

Это не весь список заболеваний, при которых полезно употреблять пчелиный продукт из ячеек. Он способствует укреплению защитных функций организма, заряжает бодростью и ускоряет выздоровление при многих простудных и других патологиях.

Что такое сотовый мед

Мёд в сотах, пчелы заготавливают для собственного употребления. Поэтому продукт так ценен. Но следует отметить, хранить данный вид меда нужно бережно:

  • транспортируют продукт осторожно;
  • для хранения приобретают специальную емкость;
  • фасовку выполняют аккуратно.

Важно!

Качественным считается тот сорт меда, который находится в запечатанных ячейках и не растекается.

Пчелосемья располагается в гнёздах, напоминающих ячейки шестигранники. В своем жилище насекомые хранят корм и нектар. Обычная рамка вмещает до 4 кг. ценного продукта жидкой консистенции.

Пчелиные соты наполнены не только качественном медом, но и пергой, забрус, прополисом и пыльцой. Эти компоненты содержат в себе ряд полезных элементов. А при их сочетании получается продукт с большой целебной силой.

Как употреблять продукт

По сути ячейки являются натуральной упаковкой для хранения вкусного пчелиного нектара. Запечатанные соты позволяют храниться меду в течение продолжительного времени. Употребляют ячейки с солнечной жидкостью предварительно разделив на порционные куски. Ломтик отправляют в рот и разжевывают до тех пор, пока в нем содержится лакомство. Когда сладкое послевкусие исчезает, остатки выплевывают.

Как правило, после употребления ячейки с медом остается очищенный воск. Его используют как маску для лица. Но прежде чем накладывать воск, его размягчают.

Медовая жвачка

Некоторые люди интересуются насколько полезно жевать соты с медом. Так как в них есть и воск. Пчелиный воск – это адсорбент природного происхождения. После попадания в кишечник человека, вещество связывает все отравляющие компоненты и выводит их естественным путем. Медовая жвачка помогает побороть ряд заболеваний:

  • для угнетения болезнетворных бактерий в ротовой полости показано жевать пчелиную жвачку 15-20 минут. Это позволит предупредить развитие кариеса и патологии десен;
  • помогает медовая жвачка для профилактики тонзиллита, астматических приступов, стоматита, ангины и гайморита. Ломтик медовых сотов размером с чайную ложку жуют 15-20 минут;
  • этот стерильный продукт пчеловодства закапывают в глаза при катаракте. Сырье выливают из восковых ячеек и используют по назначению;
  • помогает он бороться с обморожением и заживляет поврежденные ожогами участки.

Апипродукты эффективны и в косметологии. Их применяют для изготовления продукции по уходу за лицом и телом. Полезны и маски из при целлюлите пчелиного нектара.

Сотовый мед в народной медицине

Нектар применяется при лечении ряда недугов в нетрадиционных методах. Пчелиные соты считаются мощным антибиотиком природного происхождения. Жвачка отбеливает зубную эмаль и препятствует появлению кровоточивости десен. В народной медицине важным компонентом глазных капель является именно мед из сот. Продукт стерилен и способствует восстановлению повреждённой роговицы глаз.

Кроме того, пчелиный нектар используют:

  • нормализации функций ЖКТ. Соты добавляют в рацион. Особенно полезен продукт язвенникам;
  • лицам, находящимся в состоянии тяжелого похмелья показа жвачка для избавления от похмельного синдрома;
  • как действенное успокоительное средство. Если вечером выпить стакан молока с ломтиком сот, сон будет крепким и спокойным;
  • при ожогах, гнойных ранах и порезах используют медовый нектар для обработки ран. Смазывание поврежденных мест поможет предупредить заражение;
  • улучшение кровообращения. Это продукт пчеловодства содержит большое количество ценных элементов полезных для организма;
  • нектар способствует расширению кровеносных сосудов и приводит в норму давление. Лицам, страдающим высоким АД рекомендуется смешивать мед с калиной и принимать готовую смесь по ложке 3 раза в день.

Помогает продукт ускорить восстановление организма после инсульта и инфаркта. А при язвенных болях рекомендован не только мед, но и пчелиный воск. Он положительно на организм, устраняет боль и улучшает состояние.

Противопоказания

Польза и вред ячеек с запечатанным нектаром давно изучена. Этот апипродукт содержит ряд компонентов способных вызвать аллергию. Подобная реакция выражается в сыпь. Кроме того, у человека может возникнуть тошнота и неприятное послевкусие, сбить которое не удается даже обильным питьем. Подобная реакция появляется из-за чрезмерного употребления продукта.

Помимо того, пчелиный нектар в сотах не стоит употреблять:

  • лицам, страдающим сахарным диабетом;
  • детям до 3 лет;
  • хронический панкреатит;
  • патологии почек и печени.

Осторожно употреблять пчелиную продукцию нужно будущим и кормящим матерям. По возможности стоит полностью исключить нектар из рациона. Поскольку он может спровоцировать аллергию у матери и ребенка.

Как хранить и доставать мед в сотах

Чтобы запечатанный в ячейки пчелиный нектар не потерял ценных свойств его нужно правильно хранить. Лучшим местом для меда считается погреб или холодильник. Главное условие отсутствие света и температура не выше +22С. Иначе продукт забродит в сотах.

Подходящая емкость для хранения керамическая или посуда из стекла. Но нужно подчеркнуть, даже в этой емкости нектар со временем начнет кристаллизоваться. Можно еженедельно осматривать заготовки и снимать появившееся кристаллики. Ну и перед тем как сложить соты на хранение их делят на порционные куски.

Чтобы извлечь мед из ячеек, ломтики помещают в банку, которую предварительно ставят в теплую воду. От воздействия тепла нектар в ячейках начнет таять и вытекать на дно тары.

Соты из нектара – это не только полезный, но и вкусный продукт. Причем только единицы людей приобретают нектар, запечатанный в ячейки в лечебных целях. Чаще это лакомство покупают для употребления и получают настоящее удовольствие.

Соты в бетоне и средства для предотвращения этого, вызывает

Соты в бетоне и средства для их предотвращения

Кришна 1 августа 2020 г. СТРУКТУРА

Мед, расчесанный в бетоне:

Бетон состоит из различных структурных элементов, таких как колонны, Балки, фундаменты, плиты и т. Д. В соответствии с требованиями конструкции конструкции. Когда бетон заливается в опалубку, бетон начинает течь, как вода, иногда в бетоне образуются полости / пустоты, когда бетон не достигает всех мест.Похоже на гнездо медоносной пчелы. Если его не вибрировать должным образом, он может оставить пустоты, обнажающие заполнитель. Бетонные соты не только снижают прочность, но и обеспечивают прохождение воды, которая, в свою очередь, разъедает арматурные стержни. Коррозия - это процесс, который продолжается через арматурные стержни даже в хорошем бетоне, это приводит к потере сцепления между стержнями и бетоном, что очень опасно для безопасности и жизни бетонных конструкций.

Другими словами, «соты» относятся к пустотам в бетоне, вызванным раствором, не заполняющим пространства между крупными частицами заполнителя.

Бетонные соты обычно видны на стыке колонн и балок из-за перенаселенности стержней арматуры, что приводит к плохому заполнению бетоном.

Причины образования сот в бетоне:

.

Почему соты шестиугольные?

Медоносные пчелы со временем умело строили гексагональные соты. Почему шестиугольник может быть подходящей формой для хранения меда? Могут ли другие формы, такие как круги, треугольники или квадраты, работать так же хорошо?

Давайте исследуем этот вопрос, сначала сделав несколько наблюдений за сотами. Мы возьмем макро, или широкую перспективу, чтобы изучить общий вид сот. Затем мы увеличим масштаб для микро- или крупного плана, чтобы рассмотреть конкретные детали.

С точки зрения макроса, что вы наблюдаете за в форме сотовых ячеек?
Shutterstock

Издалека клетки могут казаться круглыми, как если бы они были построены так, чтобы соответствовать удлиненной форме тела пчелы.

Теперь давайте посмотрим на ячейки и сфокусируемся на них.

Какие новые детали сотовых ячеек вы заметили с точки зрения микроэлементов?
Shutterstock

Вы обратили внимание на шестиугольную форму ячеек?

Ученые используют свои наблюдения, чтобы понять мир, в котором мы живем.Когда ученые сталкиваются с явлением и озадачены тем, что они наблюдают, например шестиугольной формой сотовой ячейки, они часто задают вопросы и пытаются понять явление, формируя «заявление».

Вы сделали несколько наблюдений за сотовыми ячейками. Сформулируем утверждение о форме этих ячеек.

Научное утверждение. . .

Номер
  • отвечает на научный вопрос или проблему и обычно представляет собой утверждение или понимание явления.
  • всегда подтверждается научными данными или «доказательствами».
  • предоставляет «рассуждение» или обоснование, которое логически связывает доказательства с заявлением. Обычно он основан на научном определении, законе, правиле или принципе.
  • Код
  • может быть пересмотрен по мере сбора дополнительных доказательств и / или создания логических связей, поддерживающих изменения в рассуждениях.
Создано Xochitl Garcia

Мы часто называем процесс разработки и объяснения претензии «CER» для C laim, E vidence и R easoning.

Почему пчелы используют шестиугольные формы для создания сот?

Опираясь на ваши наблюдения за сотами, используйте рабочий лист CER, чтобы заявить, почему вы думаете, что клетки имеют форму шестиугольников.

Рабочие листы для учащихся и ресурсы для преподавателей см. В «Наборе инструментов преподавателя».

Соты изготавливаются из пчелиного воска, вещества, производимого рабочими пчелами. При правильной температуре рабочие пчелы выделяют восковые чешуйки из специальных желез в своем теле.Затем они жуют воск с небольшим количеством меда и пыльцы, чтобы произвести пчелиный воск. Гексагональные ячейки служат емкостями для хранения меда, а также домами для выращивания молодых пчел.

Пчелы выделяют воск из специальных желез в брюшке. Иллюстрация Корлетта Дугласа

Пчелы должны эффективно строить соты.

Иллюстрация Корлетта Дугласа

Пчелы собирают нектар и пыльцу с цветов, чтобы сделать мед, сладкую пищу для колонии. Мед дает пчелам энергию, необходимую им для выживания и размножения, а также для строительства домов.Чтобы произвести достаточно воска, рабочие пчелы нуждаются в большом количестве энергии и, следовательно, должны потреблять много меда. По оценкам некоторых исследований, пчелы должны потреблять восемь унций меда на каждую унцию производимого воска. Представьте, сколько цветов должна посетить пчела, чтобы превратить нектар в восемь унций меда!

В среднем каждая пчела может произвести около 1/12 чайной ложки меда за свою жизнь. Если бы пчела дала один фунт меда, ей нужно было бы посетить около 2 миллионов цветов. За свою жизнь целая колония может преодолеть около 55 000 миль!

Иллюстрация Корлетта Дугласа

Производство воска - тяжелая работа.

Каким будет соотношение потребляемого меда к произведенному воску? Измерьте воду в мерном цилиндре (30 мл = 1 унция), чтобы увидеть соотношение.

  • Отмерьте 8 унций «меда» (вода окрашена в медовый цвет).
  • Отмерьте 1 унцию «воска» (обычная вода).
Сравните количество меда и воска.
Фото Стейси Джордж

При строительстве соты пчелы должны убедиться, что они не тратят больше ресурсов (воск) и не расходуют больше энергии (мед), чем необходимо.Это означает, что им нужно использовать как можно меньше воска, чтобы построить соту, в которой будет храниться как можно больше меда.

Давайте исследуем, как различные формы ячеек могут влиять на количество воска и пространство, используемое для создания сот.

Вы проведете четыре исследования того, как различные типы форм могут повлиять на количество воска и пространство, необходимое для создания ячеек в сотах. Расследования следует проводить в последовательном порядке, поскольку каждое из них основывается на предыдущих исследованиях.

  • Исследование формы сотовых ячеек
  • Исследование общих клеточных стенок
  • Исследование площади поверхности форм клеток
  • Исследование объема форм клеток

Исследование формы сотовой ячейки

Представим на минуту, что мы рабочие пчелы. Как бы выглядели соты, если бы ячейки имели разную форму? Используя пенни и блоки узора или фигуры, вырезанные из этого шаблона, вы будете экспериментировать с различными геометрическими формами, чтобы увидеть, насколько хорошо они будут работать как соты.Постарайтесь расположить как можно больше фигур вместе, не тратя впустую места. Помните, что соты никогда не представляют собой смесь нескольких форм, поэтому вы можете использовать только одну форму за раз.

Думаю о расследовании:
  • На основании ваших результатов, какая форма оказалась наихудшей для сотовой ячейки? Почему?
  • Фигуры можно расположить так, чтобы образовать другие формы. Когда вы экспериментировали с каждым типом формы, создавали ли вы какие-нибудь новые?

Еще раз просмотрите претензию, которую вы написали в своем рабочем листе CER.Есть ли новые доказательства, которые вы могли бы добавить в свой ССВ? Внесете ли вы какие-либо изменения в претензию на основании вашего расследования?

Исследование общих клеточных стенок

Как вы можете собрать математические доказательства, чтобы подтвердить или пересмотреть свое утверждение?

Иллюстрация Корлетта Дугласа

Вы, возможно, заметили из предыдущего исследования, что расположение кругов приводило к большим промежуткам между каждой формой. Если бы соты состояли из кругов, между ячейками было бы много пустого пространства, и рабочей пчеле, вероятно, пришлось бы затратить много энергии, заполняя эти промежутки воском.

Схема Xochitl Garcia

Другие формы можно расположить более плотно. Вы протестировали три формы, которые можно организовать так, чтобы между ними не появлялись промежутки: равносторонние треугольники, квадраты и шестиугольники. Причина, по которой эти формы так хорошо упаковываются, заключается в том, что у них прямые края, которые совпадают друг с другом. Другими словами, эти формы можно расположить так, чтобы они разделяли стены.

Давайте посмотрим, насколько хорошо разные формы, общие стены, будут работать как соты. Используя маркеры разного цвета и Таблицу «Совместное использование стенок ячеек», вы исследуете, какую форму можно использовать для построения сот с наибольшим количеством общих стенок ячеек.Обратите внимание, что вы будете покрывать область с одинаковыми размерами для каждой исследуемой формы.

Материалы

Выполняйте это задание в группе из трех человек, чтобы каждый мог работать над одной формой (треугольник, квадрат, шестиугольник)!

Думаю о расследовании:

Сравните ваши данные для каждой формы.

  • Какой формы нужно было выделить больше всего клеточных стенок?
  • Какая форма потребовала от вас очертить наименьшее количество клеточных стенок?

Изменила ли количественная оценка ваших данных ваше первоначальное утверждение о том, почему пчелы могут использовать шестиугольники для создания сотовых ячеек? Добавьте (или отредактируйте) свое первоначальное заявление на листе CER.

Исследование площади поверхности форм клеток

Строя сотовые ячейки, разделяющие стены, пчелы могут лучше сохранять свои ресурсы (воск) и энергию (мед). Но не забывайте, что пчелы используют соты как емкости для хранения меда. Когда пчелы строят свои соты, они должны минимизировать пространство между ячейками, одновременно увеличивая пространство внутри ячейки для хранения меда.

Материалы

● Рабочий лист «Исследование площади поверхности и объема ячеек»

● Рабочая копия рабочего листа CER

Думаю о расследовании:
  • Какая форма имела наибольшую площадь поверхности?
  • Какую пользу пчелам может принести сотовая ячейка с большой площадью поверхности?

Еще раз посетите свой рабочий лист CER и продолжайте добавлять (или исправлять) свое заявление и / или доказательства.

Исследование объема форм клеток

Из приведенного выше исследования области вы должны были обнаружить, что шестиугольник имел наибольшую площадь поверхности из протестированных вами форм. Теперь давайте исследуем объем различных форм. Мы будем использовать призмы в форме ячеек, чтобы помочь нам в этом исследовании.

Шаблон с треугольной призмой

Материалы

Думаю о расследовании:

Сравните объемы всех ваших форм.В какой форме поместится больше всего меда?

Еще раз посетите свой рабочий лист CER и продолжайте добавлять (или исправлять) свое заявление и / или доказательства.

Оценка

- пересмотр и уточнение заявления о претензии

Вернитесь к исходному вопросу в начале этого урока:

Почему пчелы используют шестиугольные формы для создания сот?

Поразмышляйте над результатами четырех расследований.

  • Какая форма была связана с наименьшим количеством промежутков между фигурами?
  • Какая форма была связана с самыми общими стенами?
  • Какая форма имела наибольшую площадь поверхности?
  • Какая форма имела наибольший объем?

Используйте метод обоснования претензий-доказательств (C-E-R), чтобы изменить или дополнить претензию на своем листе.Не забудьте включить данные, основанные на результатах четырех различных расследований.

  • Какие доказательства вы собрали в ходе исследования формы сотовых ячеек, которые помогли вам пересмотреть или поддержать ваше утверждение?
  • Какие доказательства, которые вы собрали в ходе расследования «Совместное использование стенок клеток», помогли вам пересмотреть или поддержать ваше заявление?
  • Какие доказательства вы собрали в ходе исследования поверхности форм, которые помогли вам пересмотреть или поддержать ваше утверждение?
  • Какие доказательства из упражнения "Исследование объема фигур" помогли вам пересмотреть или поддержать ваше утверждение?

Гипотеза о сотах

В древние времена римский ученый по имени Марк Терентиус Варрон изучил свою коллекцию пчел и предположил, что шестиугольные структуры, которые строят пчелы, более компактны, чем любые другие формы.Но тысячи лет спустя - фактически в 1999 году - математик из Мичиганского университета по имени Томас Хейлз смог предоставить математическое доказательство того, что известно как «гипотеза о сотах». Хейлз пришел к выводу, что чем более компактной была форма сотовой ячейки, тем меньше энергии и воска пчела использовала для ее создания, а это означало, что пчелы могли тратить свою энергию на другие важные виды деятельности, в частности, на добычу пищи и производство меда.

Узнайте больше о том, как Томас Хейл решил загадку гексагональных сот в этом коротком видео BBC.

Расширения

Хотите испытать, каково это внутри улья? Взгляните на статью «Научная пятница» «Шаг в улей » автора Чау Ту, чтобы увидеть, как скульптор Вольфганг Баттресс создал ощущение пребывания внутри улья.

Улей. Кредит: Джефф Иден
  • Прочитав «Шаг в улей», узнайте, как пчелы могут общаться.
  • Исследуйте пузыри, когда они соединяются в шестиугольники.

Дополнительные видеоресурсы

Научные стандарты нового поколения

Общие основные государственные стандарты: Стандарты математической практики

  • SMP 3: Создание жизнеспособных аргументов и критика рассуждений других
  • SMP 4: Модель с математикой
  • SMP 7: Найдите и используйте структуру
  • SMP 8: Найдите и выразите закономерность в повторяющихся рассуждениях

Учителя, которые тестировали этот ресурс в полевых условиях, дали следующие советы учителям, использующим этот ресурс:
Бетси из Канзаса сказала: Мне понравилось, как ученики смогли использовать доказательства каждого из исследований, чтобы поддержать утверждение о том, почему пчелы используйте шестиугольник.Мне также понравились вопросы, которые возникали у студентов по результатам исследований. Я попросил одного студента спросить, похожи ли осы на пчел в том, как они любят и создают свои дома.
Роуз из Грузии сказала: «Я дополнил« активаторов »тем, что рассказывал о некоторых фактах о пчелах на каждом открытии. Поощрения включали значки «занят как пчела» и небольшие угощения, чтобы сохранить улей Bzzzzy! Лучшая часть - это практические занятия, которые позволили установить истинную связь с контентом. Выводы было легко сделать на уровне студентов с заполненными листами заданий.

.

Сохранение полезных запросов с сотовыми плейлистами

Обновление : эта функция теперь называется платами, но работает точно так же - подробности см. В разделе «Совместное использование сотовых запросов с досками».

Здесь, в Hive, мы усиленно работали над тем, чтобы люди могли лучше сотрудничать при отладке их сервисов. Наша миссия состоит в том, чтобы помочь командам не просто продвигать быстрее с лучшими данными, и многое из этого проявляется в том, чтобы сделать общие знания доступными, например:

  • Как Бен выяснил, на каких клиентов больше всего повлияет вчерашнее исправление развертывания вложенного JSON?
  • Как Eben отслеживает производительность для одного клиента, который борется с задержками Logstash?
  • Какие запросы выполняла Charity на прошлой неделе, чтобы разобраться в этом внезапном увеличении задержки MySQL?

С этой целью мы представляем плейлистов : способ создавать коллекции полезных запросов Honeycomb как для собственного использования, так и для выгоды ваших товарищей по команде.

Мы считаем, что плейлисты особенно полезны в двух случаях использования:

  1. Вскрытие: фиксация следов активного расследования
  2. Точки входа: сбор набора высокоуровневых «как дела у моей системы?» результаты запроса.

Запросы можно добавить в список воспроизведения в самом интерфейсе запроса или путем непосредственного редактирования списка воспроизведения. Постоянными ссылками плейлистов можно делиться, как и самими постоянными ссылками в запросах!

Создавайте их, рассылайте, копайтесь и пачкайте руки.Соты не предназначены для пассивного потребления, поэтому используйте эти списки воспроизведения, чтобы зафиксировать интересных отправных точек, и погрузиться в запросы, чтобы повторить и задать новые вопросы .

Зарегистрируйтесь и попробуйте Honeycomb сегодня!

.

Как в сотах используются соты. Часть 8: Жизнь пчелы

Этот пост продолжает нашу серию статей о том, как Honeycomb использует соты, часть 7: Измерьте дважды, отрежьте один раз: как мы сделали наши запросы на 50% быстрее… с данными.

Чтобы понять, как Honeycomb использует Honeycomb на высоком уровне, сначала ознакомьтесь с нашими сообщениями в блоге - они лучше рассказывают историю проблем, которые мы решили с помощью Honeycomb. Этот пост в блоге заглядывает под капот, чтобы более подробно рассказать о механике того, что мы отслеживаем, как мы все это отслеживаем и как мы думаем о типах вопросов, на которые мы хотим ответить.

Мы создали культуру исследования и проверки данных, так что мы задаем вопросы перед тем, как вкладывать время разработки в изменение, перед развертыванием чего-то, что вызывает сомнение и / или повсеместное влияние на клиентов, и после развертывания, но до рассмотрения исправления ошибки «завершено» . »

В следующих разделах вы найдете (частичный) набросок полей, которые мы фиксируем для каждого из наших основных сервисов / сценариев использования, типы вопросов, на которые мы пытаемся ответить о наших системах, а также выборку триггеров, которые мы определила.Наслаждайтесь поездкой 🙂

С чего начать?

В разной степени мы обычно начинаем с набора атрибутов, которые могут быть очень полезны (общие ключи разделов для нас: идентификатор группы клиентов, идентификатор набора данных, идентификатор сборки, раздел Kafka), а затем итеративно дополняем набор данных, включая такие вещи, как дополнительные таймеры, флаги или новые индикаторы интереса, например: «Это касается того крайнего случая, для которого мы только что начали оптимизацию?»

Мы часто добавляем таймеры и просто оставляем их там (числовые столбцы очень дешево хранить!) На случай, если они пригодятся в будущем, а некоторые поля (например,г. «Мы скоро развернем поддержку более длинных строк; какие клиенты отправляют полезные данные, на которые может повлиять старый лимит? ») удаляются после того, как они теряют актуальность, или заменяются более полезными вечнозелеными данными.

И поскольку мы выпустили производные столбцы, было особенно приятно отправлять только одно число или значение (например, пользовательский агент) и разбивать его по некоторой интерпретации этого значения (например, тип SDK, logstash vs. fluentd, версия honeytail и т. Д.).

События, захваченные нашим сервером API

Наш сервер API фиксирует самые широкие события из группы, и данные, собранные на этом уровне, служат для нашего обзора того, что клиенты отправляют в Honeycomb.Всего в этом наборе данных есть сотни столбцов, но не все поля заполняются для всех событий. (И это нормально! Механизм запросов Honeycomb отлично справляется с этим, а пропущенные поля не занимают дополнительного места.)

  • Схема, примерно:
    • Таблица ставок для общих сегментов трафика / информация о хосте:
      • ID команды / ID набора данных
      • код сборки
      • имя хоста
      • зона доступности
      • Тип экземпляра EC2
      • время работы процесса
    • Базовая статистика HTTP / запросов
      • код статуса
      • ошибка / подробности ошибки
      • Конечная точка API
      • Раздел Kafka, в который записан, а также все настроенные разделы для этого набора данных
      • было сжато?
      • удаленный IP
      • ID запроса
      • пользовательский агент
      • , заголовки которых заполнены
    • Характеристики трафика (e.г. какие функции API используются)
      • Размер партии (если применимо)
      • длина содержимого
      • размер полезной нагрузки
      • количество уникальных полей в полезной нагрузке
      • event_time_delta_sec (если событие содержит метку времени, сколько времени назад оно было относительно времени приема?)
      • , содержит ли он вложенный json (и глубину, если применимо)
    • И куча таймеров, позволяющих увеличить задержку:
      • аутентификация
      • получение схемы
      • получение списка разделов от Kafka
      • декодирование json
      • запись в кафку
      • все (общее время в пути)
  • Вопросы, на которые мы обычно отвечаем с помощью такого рода наборов данных:
    • Какой набор данных отправлял нам больше всего трафика в последнее время? Ограничены ли они по скорости?
    • Как выглядит наша загрузка Kafka? Каждый ли брокер получает определенный объем трафика, как его коллеги? Существуют ли какие-либо наборы данных, которые слишком сильно влияют на конкретный раздел Kafka?
    • Клиент X жаловался на увеличенную задержку для своего приложения, но я ничего не знаю о его трафике.Они группируются? Какие SDK они используют?
    • Кто отправляет нам трафик с ошибками и почему? (например, опечатка ключа записи, искаженный JSON и т. д.)
    • Какие интеграции и SDK наиболее популярны по трафику и командам, которые их используют?
    • У меня есть теория о влиянии на производительность полезных данных gzip и non-gzip на определенную часть нашего кода, но я хочу проверить ее, прежде чем действовать в соответствии со своей гипотезой.
      • Распределения задержки особенно удобно проверять с помощью тепловых карт
    • Ой, я попытался запустить развертывание вручную, но на полпути отключился.Все ли узлы обслуживают трафик из новой сборки?
    • Хорошо ли сбалансирован входящий трафик по разделам или нам нужно настроить распределение нагрузки?
  • Примеры триггеров, которые мы установили / могли установить для этих данных:
    • Доступность: пожаловаться, если количество серверов API, обслуживающих трафик, упадет ниже определенного порога (например, COUNT_DISTINCT (server_hostname) <4 )
    • Согласованность
    • : пожаловаться, если серверы API обслуживают трафик от нескольких (> 2) сборок (например,г. COUNT_DISTINCT (build_id)> 2 )
    • Скорость: пожаловаться, если какой-либо отдельный не-пакетный запрос превышает определенный порог (например, P95 (roundtrip_ms)> 3 WHERE batch! = True )
    • Согласованность: подавать жалобу, если объем трафика для ценных клиентов падает ниже определенного порога (например, COUNT WHERE team_id IN (1, 2, 3) GROUP BY team_id )
    • Предварительно: пожаловаться, если кто-то отправит нам полезную нагрузку со слишком большим количеством уникальных столбцов (и внимательно следите за ними)
    • Предварительно: пожаловаться, если кто-то попытается использовать старую недокументированную конечную точку, которую мы только что объявили устаревшей.

Чтобы увидеть некоторые фрагменты кода, иллюстрирующие, как мы используем наш Go SDK для инструментирования нашего сервера API, ознакомьтесь с нашим сообщением об инструментировании производственной службы.

События, захваченные из нашего веб-приложения

События из нашего веб-приложения вначале были довольно простыми, но со временем они стали богаче. Мы обнаружили, что они служат неожиданно приемлемым резервным источником для бизнес-аналитики / анализа продуктов для наших инженеров, поскольку HTTP-запросы могут фиксировать довольно полную картину действий пользователя в приложении.

  • Схема, примерно:
    • Мы начали с базовых метаданных, которые мы извлекли прямо из HTTP-запросов:
      • шаблон маршрута приложения (e.г. нормализованный путь, или / books /: book_id )
        • и переменные, используемые маршрутом приложения (например, book_id: 41 )
      • URI
      • метод
      • код статуса
      • время отклика
      • ID запроса
      • был XHR?
    • Добавлены метаданные наших «ставок стола»:
      • ID команды / ID набора данных (если применимо)
      • код сборки
      • имя хоста
    • И добавил к метаданным некоторые биты, специфичные для Honeycomb:
      • ID пользователя
      • дата создания пользователя
  • Вопросы, на которые мы обычно отвечаем с помощью такого рода наборов данных:
    • Мы забыли полностью инструментировать наши плейлисты, но знаем конечные точки, задействованные в веб-приложении.Кто им пользовался в последнее время?
    • С точки зрения пользователя, как выглядит распределение задержек наших запросов?
    • Какая группа / набор данных испытывают самые высокие задержки запросов? Как формируются их запросы?
    • Какие еще действия этот пользователь предпринял в веб-приложении? Как они попали в такое состояние?
    • Мы ничего не оптимизировали в нашем веб-приложении. Есть ли запросы, которые начинают выполняться слишком долго?
    • Сколько уникальных пользователей были активны за последний месяц? Какие команды?
  • Примеры триггеров, которые мы установили / могли установить для этих данных:
    • Предварительно: сообщите нам, прочитали ли люди наше краткое руководство.

Активность веб-клиента : мы фиксируем активность веб-клиента как действия пользователя в наборе данных пользовательских событий .События отправляются как в Intercom, чтобы аннотировать наших пользователей, так и в набор данных для тестирования для упрощения агрегирования / просмотра с нашей стороны. Это полезно для проведения бизнес-аналитики / аналитики продуктов в отношении наших действий в веб-приложениях.

Мы также недавно начали захватывать события page_load и page_unload , которые содержат ряд таймеров из window.performance.timing , а подробности (и код!) Для этих событий можно найти в нашем сообщении в блоге о загрузке страниц браузера. .

События, захваченные из нашего хранилища данных

Наше хранилище данных отправляет события в несколько разных наборов данных, в зависимости от пути кода. Нам очень интересно понять характеристики производительности запросов Honeycomb (также известные как путь чтения), поэтому мы фиксируем множество таймеров и информацию о форме запроса.

С другой стороны, нас интересует путь записи как отражение общего состояния приема, но это кодовый путь с высокой пропускной способностью, который действительно сильно оптимизирован, так что это один из немногих случаев, когда мы оба ) чувствительны к характеристикам и б) менее заинтересованы в детальной наблюдаемости.(Помните, что мы проводим большую часть нашей проверки уровня полезной нагрузки на уровне API). В результате мы агрегируем и сбрасываем события в Honeycomb пакетами для каждого набора данных.

Путь чтения нашего хранилища данных:

  • Схема, примерно (для чтения):
    • Обычные подозреваемые: идентификатор набора данных, идентификатор сборки, имя хоста, раздел Kafka, время безотказной работы процесса и т. Д.
    • атрибутов запроса (сколько вычислений, разбивок, фильтров было указано? Насколько велик был временной диапазон?)
    • is_samples
      • «образцы» запросов - это быстрые, оптимизированные запросы типа «показать последние 10 событий в этом наборе данных», которые не репрезентативны для обычных пользовательских запросов
    • количество проверенных строк
    • количество сегментов (фрагменты на диске до 1 млн строк), отфильтрованных по метке времени
    • количество строк, отфильтрованных по метке времени
    • количество возвращенных результатов
    • количество подзапросов для отправки детям
    • количество неудавшихся детей, если есть
    • мс для выполнения запроса локально
    • мсек для объединения результатов любых подзапросов
    • мсек для сериализации protobufs
    • мсек для полного возврата результатов (клиенту или его родительскому
  • Схема, примерно (для записи):
    • Обычные подозреваемые: идентификатор набора данных, идентификатор сборки, имя хоста, раздел Kafka, время безотказной работы процесса и т. Д.
    • Идентификатор сегмента, в который выполняется запись (детали реализации уровня хранения)
    • количество событий, записанных на диск
    • кумулятивных затраченных мсек на запись событий на диск
    • мс с момента последнего события, связанного ServerTime
    • количество записанных значений (boolean, int, string, float)
    • полезный производный столбец: деление совокупной задержки пакета на количество операций записи
  • Вопросы, на которые мы обычно отвечаем с помощью этой пары наборов данных:
    • Какое у нас время локального выполнения запроса P50? P95? P99? P999? Как выглядит раздача?
    • Каковы характеристики запросов с высоким P99? Как выглядит распределение времени локального выполнения для запросов, извлекающих необработанные строки?
    • Я знаю, что запросы, возвращающие более 100 тыс. Групп, могут выполняться медленно.Насколько медленными в последнее время выполнялись эти наихудшие запросы и на каких клиентов они влияли?
    • Где большую часть времени тратит этот медленный запрос? (Локальное выполнение, слияние, десериализация протобуфа и т. Д.?)
    • Какие узлы и разделы записываются чаще всего?
    • Если мы включим какую-то специальную функцию хранения для определенного узла или набора данных с помощью флагов функций, как это повлияет на задержку записи для каждого события?
  • Примеры триггеров, которые мы установили / могли установить для этих данных:
    • Доступность: пожаловаться, если мы увидели запросы с отказавшими дочерними узлами, чтобы мы могли их изучить.
    • Производительность: пожаловаться, если какой-либо отдельный узел потратил более X времени на объединение результатов своих дочерних узлов.

Системные показатели маскируются под события

Мы тестируем все. Таким образом, это означает, что, хотя интерфейс Honeycomb еще не оптимизирован для измерения и агрегированных показателей, таких как статистика системы, мы все равно сбрасываем их в Honeycomb.

Это делается с помощью небольшого bash-скрипта, который проверяет связь с демоном мониторинга Ganglia на узле, добавляет некоторые полезные атрибуты для всего узла и помещает их в большой двоичный объект JSON для использования Honeycomb.ИМЯ / - имя / -e s / VAL / - значение /)) / SRV / Infra / bin / honeyvent -k $ DOGFOOD_WRITEKEY -d system_stats --api_host $ DOGFOOD_HOST -n имя хоста -v $ (имя хоста) -n группа_хостов -v $ (имя хоста | вырезать -f 1 -d-) -n среда `-v $ (cat / srv / hny / environment) $ {vars [*]}`

Это грубая и очень грубая сила, но ... работает. И в конечном итоге это дает нам возможность построить любой тип графика системной статистики, который нас интересует. Мы можем фильтровать по конкретной среде, имени хоста или группе хостов (честно говоря, по любому, для чего мы можем рассмотреть возможность использования тега AWS), чтобы разумная картина того, как обстоят дела у экземпляров Honeycomb:

И еще один пример: следим за нашими узлами Kafka, когда мы включали сжатие:

Выглядит как график системной статистики, пахнет графиком системной статистики, требует немного большего внимания (обратите внимание, что SUM (bytes_in) при разбивке по группам, которая содержит несколько хостов) - но стоит того, чтобы все было удобно в одном инструменте, в удобных и удобных для вас местах.

Есть итерация, которую нужно сделать на стороне получения дополнительной статистики, и итерация, которую нужно сделать на стороне продукта, чтобы отображать эти наборы данных «дамп снимка каждые 60 секунд» немного по-другому, но ... это действительно работает для нас на удивление хорошо.

Как бы то ни было, наша общепринятая мудрость заключается в том, что все, что вы захватываете как калибра (например, системную статистику, подобную этой!), Имеет большой смысл хранить в системе хранения временных рядов, потому что они могут быть только рассматриваются в системе событий как моментальные снимки значений.Тем не менее, все, что вы фиксируете как счетчик (например, дискретные события, которые вы с течением времени превращаете в одно число), мы обычно рекомендуем попытаться развернуться в дискретные события, чтобы значительно улучшить контекст во время отладки.

Смешиваем все вместе

Есть несколько датчиков, которые мы фиксируем вместе с событиями Honeycomb, например memory.inuse_process_max и num_goroutines , для каждого события Honeycomb в наших сервисах go. Они позволяют нам графически отображать концепции конкретных сервисов, такие как «Эй, насколько сложным был этот запрос, который мы только что выполнили?» наряду с системными метриками (используемая активная память), которые, как мы знаем, могут быть полезны при отладке.

Фактически, этот «смешанный» подход - тот, который мы в настоящее время рекомендуем людям, использующим MongoDB - путем смешивания событий, содержащих информацию для каждого запроса (через отдельные журналы запросов Mongo), с другими событиями, содержащими моментальную статистику, мы можем беспрепятственно отображать данные по всему кластеру такие показатели, как изменение длины очереди, а также показатели для каждого запроса, такие как продолжительность запроса.

Завершение нашей картины наблюдения

В порядке убывания надежности мы также используем Sentry, Zipkin и SignalFx.Рабочий процесс разрешения / игнорирования Sentry, построенный на основе дедуплицированных исключений, великолепен и позволяет легко обнаруживать исключительные случаи на нашем радаре, хотя мы обнаружили, что наиболее тревожные проблемы не склонны сначала проявляться как исключения. Zipkin иногда бывает очень полезен для глубокого изучения отдельных путей выполнения, хотя в первую очередь он полезен, когда мы запускаем с помощью Honeycomb, чтобы выяснить, какая трассировка может оказаться целесообразной.

И SignalFx был представлен как способ проверки работоспособности, когда мы впервые начали использовать Honeycomb, хотя единственные оставшиеся данные - это наши метрики Kafka (потому что, к сожалению, метрики JMX предназначены для использования системами временных рядов).См. Также системные показатели, маскирующиеся под события.


Чтобы узнать больше о том, как мы применяем все эти инструменты, ознакомьтесь с нашими первыми или вторыми вскрытиями сбоев или в любых сообщениях в нашем блоге. Или взгляните, как Nylas и Intercom используют Honeycomb, чтобы понять свои системы в производстве!

Это еще одна установка из серии постов, показывающих, как и почему мы думаем, что Honeycomb - это будущее наблюдаемости систем. Следите за новостями!

И, конечно, если вы заинтригованы, подпишитесь на бесплатную пробную версию сегодня и отправляйтесь на прогулку сами!

.

Смотрите также