Полезные свойства адамова яблока и способы применения


применение и рецепт приготовления настойки

Растение адамово яблоко нашло применение в народной медицине – приверженцы консервативной терапии его не используют. Но результаты лечения суставов, сердца и других органов порой поражают даже врачей, ведь плоды растения обладают исцеляющими свойствами.

Адамово яблоко – что такое?

Лекарственная маклюра более знакома народным целителям, как адамово яблоко. Из нее делают настойки, мази, используют как лекарство для наружного и внутреннего приема. Адамово яблоко – что это такое? Так называют плоды дерева из семейства тутовых, широко распространенного в Америке, Китае, Индии и встречающегося в теплых регионах Европы и России.

Фрукт маклюры, который и идет на изготовление настойки, имеет необычный вид. По фото видно, что он похож на недозрелый апельсин – имеет бугристую кожуру, желтоватый цвет. Но есть его нельзя – плод ядовит, и даже в народных рецептах с ним следует обращаться очень осторожно. Есть у фрукта и другие названия:

  • Лжеапельсин;
  • Индийский апельсин;
  • Дар божьего дерева.

Запах у плодов напоминает огуречный, вкус очень горький. У адамова яблока применение оправдано не только в медицине – из древесины делают мебель, из корней получают краску, само красивое растение используют в ландшафтном дизайне.

Состав маклюры

Адамово яблоко, оно же маклюра, содержит массу полезных веществ. По составу плод напоминает шелковицу, но включает намного больше биофлавоноидов. Последние признаются натуральными, природными антиоксидантами и сильными иммуностимуляторами. Особенно выделяется из их числа кемпферол – это вещество несет мощные противоопухолевые свойства. Некоторые флавоноиды имеют качества витамина Р и служат противовоспалительными, противоинфекционными компонентами лекарств.

Также у адамова яблока лечебные свойства обусловлены присутствием других веществ, которые есть в липком концентрированном соке:

  • Незаменимые ненасыщенные жирные кислоты;
  • Фитостерины;
  • Сапонины;
  • Пектиновые вещества;
  • Лимонная и ряд прочих органических кислот;
  • Тритерпены;
  • Сахара;
  • Изофлавоны;
  • Витамины А, Д, Е, К.

Из указанных элементов нужно отметить изофлавоны сои – это вещество способно укреплять мелкие сосудики, приводить в норму метаболизм на клеточном уровне. Ряд других изофлавонов являются гормоноподобными веществами (аналоги стероидных гормонов), но совершенно безвредны для организма, в отличие от синтетических.

В лечении адамово яблоко не сочетается с алкоголем в больших количествах – его состав настолько активен и богат, что соединение с этанолом в организме может вызвать непредсказуемые последствия. Зато потребление в виде настойки не навредит, ведь внутрь ее пьют буквально по каплям.

Многие годы безуспешно боретесь с БОЛЯМИ в СУСТАВАХ? "Эффективное и доступное средство для восстановления здоровья и подвижности суставов поможет за 30 дней. Это натуральное средство делает то, на что раньше была способна только операция."

Адамово яблоко – лечебные свойства

Наиболее известна маклюра в виде настойки. Именно приготовленная на спирту или водке настойка из адамова яблока может лечить больные суставы. Основное действие препарата – противовоспалительное, после приема и наружного использования уменьшается боль, отек, проходит покраснение. Настойка из адамова яблока для суставов подойдет при таких патологиях, как:

  • Артроз;
  • Ревматоидный артрит;
  • Инфекционный артрит;
  • Бурсит;
  • Синовит;
  • Тендинит и другие.

Не менее хорошо средство поможет и при остеохондрозе позвоночника – болевой синдром проходит быстро, воспаление и спазмы мышц прекращаются (настойку маклюры обычно применяют для растирки).

Плоды помогают бороться с опухолевыми заболеваниями – особенно хорошо они рассасывают доброкачественные образования. Маклюра отлично себя зарекомендовала в терапии мастопатии, которая сочетается с появлением кист, фиброаденом. По отзывам, препараты с маклюрой используют и для:

  • Борьбы с лишним весом;
  • Лечения вирусных и бактериальных заболеваний;
  • Разжижения слизи при кашле;
  • Улучшения деятельности печени;
  • Повышения иммунитета, для общего укрепления, тонизирования организма;
  • Оптимизации работы сосудов, сердца;
  • Снижения последствий инсульта.

Лекарства с плодами нашли применение при атеросклерозе, гипертонии, они выводят шлаки и токсины, наружно лечат пяточную шпору, варикоз, экзему, дерматит, гнойники. Мужчинам адамово яблоко показано при простатите, аденоме железы, женщинам – при воспалительных гинекологических заболеваниях и миоме матки.

Рецепт настойки и внутреннее лечение

Для приема внутрь адамова яблока чаще всего используется настойка. Некоторые целители предпочитают делать водные вытяжки, но свойства, чем полезно адамово яблоко, полнее проявляются при длительном настаивании. Сфера применения настойки очень широка:

  • Миома и мастопатия;
  • Сниженный иммунитет;
  • Тяжелые поражения суставов;
  • Интоксикация, особенно, хроническая;
  • Болезни нервной системы.

Для приготовления настойки нужно раздобыть плоды маклюры, собранные в октябре. Они будут спелыми, а готовое средство обретет оттенок настоявшегося черного чая. Чтобы настойка не окислилась, нужно не доливать жидкость до краев, а крышку очень плотно завинчивать.

Как приготовить настойку из маклюры для внутреннего приема? Вот рецепт:

  • Хорошо промыть фрукты адамова яблока.
  • Порезать плоды кубиками примерно 1*1 см.
  • В чистую баночку сложить подготовленные кусочки.
  • Залить по «плечики» водкой.
  • Закрыть крышкой, поставить в темноту.

Согласно рецепту настойки, пить внутрь ее нужно только после длительного выстаивания. Ежедневно средство встряхивают, и срок его подготовки должен составлять не менее 2 месяцев. Оптимальным же сроком целители называют от 3-4 месяцев и до года, но на протяжении настаивания средство уже можно принимать.

В первые 7 суток пьют по 3 капли, разведя 100 мл воды, только раз/сутки. Со второй недели увеличивают не количество капель, а кратность приема (до 2-х). На третьей неделе начинают пить трижды в день по 3 капли средства. Далее лечение проводят так:

  • 4 неделя – по 4 капли трижды/сутки;
  • 5-7 неделя – по 5-7 капель трижды/сутки соответственно;
  • С 8 недели – доза поэтапно снижается до 3 капель раз/день, итого – четырнадцать недель.

Каждый раз прием настойки маклюры по рецепту осуществляется до еды (за полчаса). Одновременный прием антибиотика может сильно снизить эффективность средства. При онкологии порядок терапии будет иным. Обычно настой на водке из адамова яблока пьют трижды/сутки по 2 капли, растворив в столовой ложке воды. Постепенно прием повышают до 10 капель трижды/сутки, курс терапии – до года.

Адамово яблоко – наружное применение

Настойка из адамова яблока широко используется в наружной терапии. Приготовить ее можно разными способами, причем настаивание для наружных целей может длиться 2-3 недели. Обязательно следует выдерживать средство в темном месте, чтобы все ценные вещества сохранили свои свойства.

Как сделать настойку для наружного использования из маклюры? Отличие от приема средства внутрь в том, что нужно использовать не водку, а спирт 70%, при этом соблюдать пропорцию — на 1 часть фрукта, порезанного мелкими кубиками — 1 часть спирта. Для сокращения срока готовности можно потереть сырье на крупной терке. Лекарство готово за 10 суток выдерживания в темноте.

Что лечит адамово яблоко, приготовленное таким способом? Рецепты применения будут следующими:

  • Остеохондроз любого отдела. Налить немного жидкого средства на руку, нанести на кожу. Сделать растирание аккуратными движениями, дать впитаться. Замотать обработанную зону теплой шерстяной тканью, оставить на несколько часов (полиэтилен не брать).
  • Артроз. Настойку маклюры для суставов лучше использовать курсами. Необходимо смочить тряпочку средством, разведенным водой 2:1, приложить к пораженной зоне. Закрепить целлофаном, теплой тканью, оставить на 2-3 часа.
  • Гнойники, фурункулы. Протирать больные места тела готовой настойкой из адамова яблока. Проводить такое лечение до 3-4 раз/сутки.

При помощи растираний можно также проводить терапию против подагры, радикулита, косточек на ногах, пяточной шпоры.

Давно забытое средство от боли в суставах! "Cамый эффективный способ лечения суставов и проблем с позвоночником" Читать далее >>>

Как приготовить мазь?

Считается, что мазь из адамова яблока обладает более щадящими, но не менее эффективными свойствами. Мазь будет глубоко проникать в ткани, оставаться там более длительно, чем настойка, при этом не раздражает кожные покровы. Как приготовить мазь из маклюры? Вот основной рецепт:

  • Взять плоды растения, тщательно промыть;
  • Перекрутить плоды на мясорубке или измельчить блендером;
  • Отложить 200 г массы, добавить 100 г размягченного свиного жира;
  • Тщательно взбить смесь миксером до получения однородной консистенции.

Хранить мазь нужно в холодильнике. Ею смазывают пораженные зоны тела трижды/сутки. Показаниями служат воспаленные лимфоузлы, мастопатия, боли в суставах, спине, пяточные шпоры, солевые отложения. Также можно мазать средством рубцы и шрамы – они будут постепенно рассасываться.

В рецепте из адамова яблока при приготовлении крема можно использовать не свиной жир, а пчелиный воск, масло какао, оливковое масло. Некоторые рецепты указывают на другие варианты изготовления средства – нужно соединять перекрученный фрукт с масляной основой 3:1 и томить в духовке под крышкой 2 часа. После применять аналогичным образом.

Другие средства с плодами

В народной медицине есть и прочие рецепты приготовления маклюры для лечения. Ее применение возможно в качестве масляной настойки. Мелко нарезанные кусочки фрукта следует сложить в баночку, залить любым маслом холодного отжима (идеальный вариант – масло виноградной косточки, оливковое). Настаивать в темноте средство надо 1,5 месяца. Затем его используют для массирования, растирания больной спины курсами или по мере надобности.

Из адамова яблока можно делать средство лечения суставов по иному рецепту. Следует соединить поровну кусочки плодов и нарезанные листья, коленца растения золотой ус. Сложить в банку на половину тары, залить доверху водкой. Оставить на месяц в темноте, после применять настойку в качестве растирки.

Можно также отжать сок из адамова яблока, соединить 1 его часть с 3 частями сливочного масла. Мазь хранить в холодильнике. Применять ее можно для лечения геморроя, анальной трещины, смазывая пораженную зону дважды/день 10 дней. Также от ринита, от острого и хронического гайморита этим же средством можно смазывать носовые ходы 3-4 раза/сутки до полного выздоровления.

Противопоказания к лечению фруктом

Для внутреннего приема плоды имеют несколько противопоказаний. Это – сахарный диабет, особенно, в декомпенсированной форме, тяжелая сердечная, почечная недостаточность, аллергия и непереносимость. Нельзя лечиться плодами детям, беременным, кормящим – из-за токсичности.

Недопустимо попадание средства в ротовую полость – едкий сок может спровоцировать ожог. При случайном проглатывании сока или мякоти следует провести промывание желудка во избежание отравления. Если речь идет об использовании мази наружно, противопоказаниями станут только аллергия, беременность, кормление грудью.

Адамово яблоко: применение и полезные свойства

Адамово яблоко - очень интересный фрукт, по внешнему виду напоминающий нечто среднее между апельсином и ягодами шелковицы, но по цвету зеленый. Дерево, на котором растут эти плоды, называется клевер. Это растение родом из Южной Америки и относится к семейству шелковичных (отсюда сходство плода с шелковицей). Высота достигает двадцати метров. Туловище покрыто длинными очень острыми шипами. Еще один плод животного называют китайским апельсином и «даром божьим».«

Адамово яблоко. Приложение

Этот плод активно используется в народной медицине. Изготавливается из всевозможных настоек, которые применяются как наружно, так и внутрь. Следует отметить, что кадык, или маклюра, полностью несъедобный, а некоторые даже считают его ядовитым. Созревшие плоды выглядят как молочный сок, они имеют очень горький вкус и на некоторое время вызывают онемение языка. Кажущиеся яблоки имеют желто-зеленый цвет. Именно эти плоды необходимо собирать для приготовления настоек.Не собирайте опавшие плоды, так как они считаются некачественным медицинским материалом. Так при каких заболеваниях употребляете кадык? Использование этого плода имеет довольно узкую направленность. В основном настойки из него помогают избавиться от новообразований, в том числе злокачественных. В состав растения входят органические кислоты, минералы, витамины, флавоноиды.

Приготовление лечебных настоек

1 настойка

Адамово яблоко (о применении настойки будет описано ниже) нарезать небольшими кусочками.Затем с помощью соковыжималки выдавите сок, который необходимо залить водкой. Соотношение 5: 1. Поставить банку в темное прохладное место для настаивания. Через неделю осторожно отделите осадок, а спирт перелейте в стеклянный флакон из темного стекла.

2 настойки

Панировочные сухари нарезать кусочками или натереть на крупной терке. Сложить в бутылку и полностью залить спиртом. Настойку желательно держать около полугода. Но если ждать некогда, то срок ожидания можно сократить до двух недель.Слить и хранить в темном месте, недоступном для детей.

Адамово яблоко. Приложение при подагре

Подагра - заболевание очень неприятное, доставляет массу неудобств, особенно женщинам. Это коварное заболевание лишает представительниц прекрасного пола удовольствия ходить на каблуках. К тому же походка мужчины становится похожей на утку. При подагре постоянные ломящие боли в суставе. В народной медицине это заболевание успешно лечится с помощью плодов макрола.Для этого каждый вечер до выздоровления делать компресс или просто втирать настойку, приготовленную одним из вышеперечисленных способов. Затем наденьте шерстяные носки на всю ночь.

Адамово яблоко. Приложение (отзывы) при опухолевых новообразованиях

В этом случае лечение следует строго придерживаться следующей схемы. В первую неделю следует принимать три капли настойки, разведенной в небольшом количестве воды, утром натощак. Вторая неделя - тоже по три капли, утром перед завтраком и вечером перед сном.Желательно поужинать за три часа до приема лекарства. Третья неделя - по три капли перед завтраком, перед ужином и перед сном. В последующие недели нужно добавить в прием по одной капле, принимать препарат трижды в день. Довести дозу до тридцати капель за раз. Затем в том же порядке уменьшите количество капель настойки до одной. Полный курс лечения длится 14 месяцев. Люди, принимавшие это средство, почувствовали облегчение уже после первых дней лечения. Обычно новообразования полностью рассасываются после завершения полного курса лечения.

Противопоказания

Как отмечалось выше, это относится к ядовитым растениям. А если вы решили использовать в лечении кадык, употребление которого в некоторых случаях может быть небезопасным, следует ознакомиться с мерами предосторожности и противопоказаниями. Во-первых, этот плод противопоказан больным сахарным диабетом. Во-вторых, не рекомендуется употреблять его лицам младше 30 лет. И все же при приеме лечебных настоек внутрь нельзя употреблять алкоголь и антибиотики.Помните, прежде чем приступить к самолечению, обязательно проконсультируйтесь с врачом! Будьте всегда здоровы!

.

Адамово яблоко: применение и полезные свойства

Адамово яблоко - очень интересный фрукт, по внешнему виду напоминающий нечто среднее между апельсином и ягодами тутового дерева, но по цвету зеленый. Дерево, на котором растут эти плоды, называется клевер. Это растение родом из Южной Америки и относится к семейству шелковичных (отсюда сходство плода с шелковицей). Высота достигает двадцати метров. Туловище покрыто длинными очень острыми шипами. Еще один плод животного называют китайским апельсином и «даром божьим».«

Адамово яблоко. Приложение

Этот плод активно используется в народной медицине. Изготавливается из всевозможных настоек, которые применяются как наружно, так и внутрь. Следует отметить, что кадык, или маклюра, полностью несъедобный, а некоторые даже считают его ядовитым. Созревшие плоды выглядят как молочный сок, они имеют очень горький вкус и на некоторое время вызывают онемение языка. Кажущиеся яблоки имеют желто-зеленый цвет. Именно эти плоды необходимо собирать для приготовления настоек.Не собирайте опавшие плоды, так как они считаются некачественным медицинским материалом. Так при каких заболеваниях употребляете кадык? Использование этого плода имеет довольно узкую направленность. В основном настойки из него помогают избавиться от новообразований, в том числе злокачественных. В состав растения входят органические кислоты, минералы, витамины, флавоноиды.

Приготовление лечебных настоек

1 настойка

Адамово яблоко (о применении настойки будет описано ниже) нарезать небольшими кусочками.Затем с помощью соковыжималки выдавите сок, который необходимо залить водкой. Соотношение 5: 1. Поставить банку в темное прохладное место для настаивания. Через неделю осторожно отделите осадок, а спирт перелейте в стеклянный флакон из темного стекла.

2 настойки

Панировочные сухари нарезать кусочками или натереть на крупной терке. Сложить в бутылку и полностью залить спиртом. Настойку желательно держать около полугода. Но если ждать некогда, то срок ожидания можно сократить до двух недель.Слить и хранить в темном месте, недоступном для детей.

Адамово яблоко. Приложение при подагре

Подагра - заболевание очень неприятное, доставляет массу неудобств, особенно женщинам. Это коварное заболевание лишает представительниц прекрасного пола удовольствия ходить на каблуках. К тому же походка мужчины становится похожей на утку. При подагре постоянные ломящие боли в суставе. В народной медицине это заболевание успешно лечится с помощью плодов макрола.Для этого каждый вечер до выздоровления делать компресс или просто втирать настойку, приготовленную одним из вышеперечисленных способов. Затем наденьте шерстяные носки на всю ночь.

Адамово яблоко. Приложение (отзывы) при опухолевых новообразованиях

В этом случае лечение следует строго придерживаться следующей схемы. В первую неделю следует принимать три капли настойки, разведенной в небольшом количестве воды, утром натощак. Вторая неделя - тоже по три капли, утром перед завтраком и вечером перед сном.Желательно поужинать за три часа до приема лекарства. Третья неделя - по три капли перед завтраком, перед ужином и перед сном. В последующие недели нужно добавить в прием по одной капле, принимать препарат трижды в день. Довести дозу до тридцати капель за раз. Затем в том же порядке уменьшите количество капель настойки до одной. Полный курс лечения длится 14 месяцев. Люди, принимавшие это средство, почувствовали облегчение уже после первых дней лечения. Обычно новообразования полностью рассасываются после завершения полного курса лечения.

Противопоказания

Как отмечалось выше, это относится к ядовитым растениям. А если вы решили использовать в лечении кадык, употребление которого в некоторых случаях может быть небезопасным, следует ознакомиться с мерами предосторожности и противопоказаниями. Во-первых, этот плод противопоказан больным сахарным диабетом. Во-вторых, не рекомендуется употреблять его лицам младше 30 лет. И все же при приеме лечебных настоек внутрь нельзя употреблять алкоголь и антибиотики.Помните, прежде чем приступить к самолечению, обязательно проконсультируйтесь с врачом! Будьте всегда здоровы!

с >>.

Адамово Яблоко (МакКлюр): применение, отзывы, рецепты

В жарких климатических условиях на территории Средней Азии, Ставрополя и Краснодарского края, на Украине и на Крымском полуострове растет интересное листопадное дерево с раскидистыми скрученными ветвями, с фрукты похожи на апельсины. Но эти цитрусовые дети часто играют в футбол. Они несъедобны: безвкусны, к тому же вызывают рвоту. Если взять руки, плоды покроются липкой маслянистой пленкой, руки станут липкими и грязными.У них долгая стирка.

В разных странах дерево называют по-разному: Бог, несъедобные цитрусовые, китайское или индийское колючее апельсиновое дерево asija, луки (в Англии), Адамово яблоко, МакКлюр. Применение еще к этому растению найдено.

Родина

МакКлюр - так называемое дерево, шотландский натуралист Уильям Данбар путешествовал по долине Миссисипи в 1804 году. Его внимание привлек необычный фрукт, который сейчас называют Адамовым яблоком (МакКлюр). Родина растений - Техас, Оклахома, Арканзас.В Индии и Китае тоже есть дикие макклюры. В начале 19 века саженцы древесных поселенцев-французов привезли с американского континента в Европу. В 1830 году МакКлюр попал в знаменитый Ботанический сад Ялты - Никитский.

Полезно не только там, где ты родился

Как пользоваться Адамовым яблоком, МакКлюр? Использование древесины у индейцев (осия и команчи) было чисто практическим - для изготовления оружия, отличных луков. Ценная древесина тверже дуба и по красоте, прочности не уступает оружию дерева Тиссу.Туземцы до сих пор называют его «апельсином асиджи». От МакКлюра и сейчас продолжаем делать поклоны. Дерево хорошо полируется, используется для гравировки.

Рекомендуется

Что делать, если у вас потрескалась кожа на руках?

Каждый из нас хоть раз в жизни сталкивается с небольшой, но очень, при этом, потрескавшейся кожей на руках. В это время появляются ранки разного размера, которые болят и доставляют неудобства, особенно при контакте с водой или моющими средствами. ...

При освоении Дикого Запада, а точнее, захвате и совместном использовании имеющихся земель, растений Адамово Яблоко (МакКлюр) нашлось еще больше.Поселенцы огородили деревьями «несъедобного апельсина» свою территорию на пространстве современного Техаса, штат Оклахома. Границы усадьбы надежно охраняются живыми шипами (шипы под листьями до 3 см). Густо уложенные полосы, быстрорастущие посадки служили преградой не только для домашних угонщиков или далеких стад мустангов, даже кролику было трудно проскользнуть на другую сторону забора. Защищенная защита от сухих ветров. Листья дерева, съеденные лошадьми. Сейчас McClure используется в декоративном озеленении городов.

МакКлюр к цитрусовым отношениям не имеет. Она из семейства тутовых, листья которых служат пищей тутового шелкопряда. На родине этих одомашненных гусениц (Китай и Индия) есть культивируемые плантации Маклера. Листья растений, довольно крупные, питаются этими прожорливыми насекомыми, выдергивающими себя из тонких нитей натурального шелка.

Преимущества горьких яблок Adam

Избавьтесь от запаха фруктов, как свежих огурцов. Этот запах в сочетании с едким молочным соком является отличным репеллентом, отпугивающим насекомых, например тараканов.У зрелых плодов есть серые семена - съедобные и вкусные. После освобождения от мякоти и подрумянивания они пойдут на кунжут в кулинарные изделия.

Получил приложение Адама Apple (МакКлюр) не только там, где оно может расти. Стебли пользуются спросом. Их используют в альтернативной (народной) медицине. Не исключено, что это основное предназначение растений - лечить людей. Официальной медициной растение пока неясно, но она признала его источником полезных веществ, а в некоторых странах оно используется в фармакологии.Часто бывает, что традиционная медицина - это прежде всего болезнь.

Краткая информация о химическом составе плодов

В семенах до 30% жирных кислот. Листы лимонной кислоты до 13%. В плодах - сахар, пектин - до 10%, сапонины, стерины. Но наиболее полезны флавоноидные гликозиды (в основном кемпферол) и изофлавоны. Эти вещества активно и разрушительно действуют на раковые клетки, тормозят склеротическое перерождение тканей организма. Присутствие флавоноидов подтверждает, что индикатор имеет оранжевый цвет цвета спелых семенных головок.На 6% приходится содержание изофлавонов - природных растительных гормонов, которые компенсируют недостаток эстрогена в стареющем женском организме, обладают антиканцерогенным действием, что способствует обмену веществ (метаболизму), укреплению стенок кровеносных сосудов и регулированию работы сердца.

Adam's Apple (McClure) - приложение. Рецепты

Практики народной медицины для оздоровления тела мазью, настойкой и маслом, приготовленными из маклуры.

Для общеукрепляющего массажа, растяжения мышц для облегчения боли в суставах и остеохондрозных растираний растительным маслом.Нарезать мелкими кусочками плоды МакКлюра и заполнить коробку наполовину. Остальное залейте оливковым маслом. Под плотной крышкой в ​​темноте настаивать 2 месяца. Слейте готовое масло.

Для приготовления мази понадобится кокосовое масло, а МакКлюр (Адамово яблоко) - настойка. Использование внешнего. Смягчают солевые конкременты пяточных шпор, освобождают от скованности позвоночника и суставов. Сильно растирать больные места нужно при ревматизме, подагре, артрите. Пить водный настой из лапчатки болотной (на 1 стакан кипятка 1 ст. Л. Измельченных стеблей, настоять час, пить в течение дня).В позвоночник при межпозвонковых грыжах осторожно втирать. Питьевая спиртовая настойка окопника (15 капель разводить водой 3 раза в день). Мазь очищает кожу от фурункулов, фурункулов, высыпаний, гнойных ран.

Принят на службу отчаявшимся онкологическим больным Adam's Apple (McClure). Применение в онкологии настойки внутрь длительными курсами вселяет надежду на выздоровление: доступ питательных соков организма к опухоли постепенно прекращается, вокруг непроницаемой капсулы образуются метастазы из здоровых клеток.На уплотненных лимфоузлах болезненное место оказывается при нанесении мазей - это способствует их размягчению, рассасыванию или нагноению на поверхности.

Настойку готовят из полностью созревших плодов, собранных в экологически безопасном месте (вдали от городов и дорог), разрезанных на кусочки и помещенных по горлышку в стеклянную банку. Без промедления залить спиртом 50% крепости и закрыть плотной крышкой. Можно пить через 8 недель (не сливая, продолжая настаивать). Но лучше всего настойка годовой выдержки.Дозировка: первую неделю по 3 капли 3 раза в день. Каждую неделю на приеме добавлять по 1 капле. Увеличить до 30 капель на прием 3 раза в день. Поддерживайте неделю на достигнутом уровне, чтобы снизить количество капель с 30 до 3. Капли растворить в воде. Курс лечения длительный - 60 недель.

Мазь приготовлена ​​в соотношении 3: 1 (3 меры масла на 1 часть настойки). Масло (хорошо кокосовое, пальмовое, авокадо) растопить на водяной бане и размешать с настойкой. Хранить в холодильнике не более полугода.

Это мазь или масло, наносимое на грудь кормящих матерей. Противопоказан при сахарном диабете Адамово Яблоко (МакКлюр). Использование (отзывы об этих средствах в Интернете положительные) должно быть подтверждено врачом.

.

Adam - последние тенденции в оптимизации глубокого обучения. | Виталий Бушаев

Adam [1] - это адаптивный алгоритм оптимизации скорости обучения, разработанный специально для обучения глубоких нейронных сетей. Впервые опубликованный в 2014 году, Адам был представлен на очень престижной конференции для практиков глубокого обучения - ICLR 2015. Документ содержал несколько очень многообещающих диаграмм, показывающих огромный прирост производительности с точки зрения скорости обучения. Однако через некоторое время люди начали замечать, что в некоторых случаях Адам действительно находит худшее решение, чем стохастический градиентный спуск.Было проведено множество исследований, направленных на решение проблем Адама.

Алгоритмы используют возможности методов адаптивной скорости обучения, чтобы найти индивидуальную скорость обучения для каждого параметра. Он также имеет преимущества Adagrad [10], который действительно хорошо работает в настройках с разреженными градиентами, но борется с невыпуклой оптимизацией нейронных сетей, и RMSprop [11], который решает некоторые проблемы Adagrad и действительно работает. хорошо в он-лайн настройках. Согласно статье Андрея Карпати «Взгляд на тенденции машинного обучения» популярность Адама растет в геометрической прогрессии.

В этом посте я сначала представляю алгоритм Адама, представленный в исходной статье, а затем просматриваю последние исследования вокруг него, которые демонстрируют некоторые потенциальные причины, по которым алгоритмы работают хуже, чем классический SGD в некоторых областях, и предоставляют несколько решений, которые сужают разрыв между SGD и Адамом.

Адама можно рассматривать как комбинацию RMSprop и стохастического градиентного спуска с импульсом. Он использует квадраты градиентов для масштабирования скорости обучения, как RMSprop, и использует преимущество импульса, используя скользящее среднее градиента вместо самого градиента, как SGD с импульсом.Давайте подробнее рассмотрим, как это работает.

Adam - это метод адаптивной скорости обучения, что означает, что он вычисляет индивидуальную скорость обучения для различных параметров. Его название происходит от оценки адаптивного момента, и оно вызвано тем, что Адам использует оценки первого и второго моментов градиента, чтобы адаптировать скорость обучения для каждого веса нейронной сети. Итак, что такое момент? N-й момент случайной величины определяется как ожидаемое значение этой переменной в степени n.Более формально:

м - момент, X - случайная переменная.

Может быть довольно сложно понять эту идею в первый раз, поэтому, если вы не понимаете ее полностью, вам все равно следует продолжать, вы все равно сможете понять, как работают алгоритмы. Обратите внимание, что градиент функции стоимости нейронной сети можно рассматривать как случайную величину, поскольку он обычно вычисляется на некотором небольшом случайном пакете данных. Первый момент - это среднее значение, а второй - нецентрированная дисперсия (это означает, что мы не вычитаем среднее значение во время расчета дисперсии).Позже мы увидим, как мы используем эти значения, прямо сейчас мы должны решить, как их получить. Для оценки моментов Адам использует экспоненциально скользящие средние, вычисленные на градиенте, вычисленном в текущем мини-пакете:

Скользящие средние градиента и квадрата градиента.

Где m и v - скользящие средние, g - градиент текущего мини-пакета, а бета - новые введенные гиперпараметры алгоритма. У них действительно хорошие значения по умолчанию 0,9 и 0,999 соответственно. Эти ценности практически никто не меняет.Векторы скользящих средних инициализируются нулями на первой итерации.

Чтобы увидеть, как эти значения соотносятся с моментом, определенным как в первом уравнении, давайте взглянем на ожидаемые значения наших скользящих средних. Поскольку m и v являются оценками первого и второго моментов, мы хотим иметь следующее свойство:

Ожидаемые значения оценок должны равняться параметру, который мы пытаемся оценить, так как это случается, параметр в нашем случае также является ожидаемое значение.Если эти свойства верны, это будет означать, что у нас есть несмещенных оценок . (Чтобы узнать больше о статистических свойствах различных оценок, обратитесь к книге Яна Гудфеллоу Deep Learning, глава 5 по основам машинного обучения). Теперь мы увидим, что это не относится к нашим скользящим средним. Поскольку мы инициализируем средние значения нулями, оценки смещены в сторону нуля. Докажем это для m (доказательство для v будет аналогично). Чтобы доказать, что нам нужно вычислить m для самого первого градиента.Давайте попробуем развернуть пару значений m, чтобы увидеть шаблон, который мы собираемся использовать:

Как видите, чем дальше мы идем, расширяя значение m, тем меньше первых значений градиентов вносят вклад в общее значение. , поскольку они умножаются на все меньшую и меньшую бета-версию. Захватив этот шаблон, мы можем переписать формулу для нашей скользящей средней:

Теперь давайте посмотрим на ожидаемое значение m, чтобы увидеть, как оно соотносится с истинным первым моментом, чтобы мы могли исправить расхождение двух :

Коррекция смещения для первого оценщика импульса

В первой строке мы используем нашу новую формулу для скользящего среднего, чтобы расширить m.Затем мы приближаем g [i] к g [t]. Теперь мы можем вычесть его из суммы, поскольку теперь он не зависит от i. Поскольку приближение имеет место, в формуле появляется ошибка C. В последней строке мы просто используем формулу суммы конечного геометрического ряда. Из этого уравнения следует обратить внимание на два момента.

  1. У нас есть предвзятая оценка. Это верно не только для Адама, но и для алгоритмов, использующих скользящие средние (SGD с импульсом, RMSprop и т. Д.).
  2. Это не будет иметь большого эффекта, если не начнется обучение, потому что значение бета в степени t быстро приближается к нулю.

Теперь нам нужно скорректировать оценщик, чтобы ожидаемое значение было тем, которое мы хотим. Этот шаг обычно называют коррекцией смещения. Окончательные формулы для нашей оценки будут следующими:

Оценки с поправкой на смещение для первого и второго моментов.

Осталось только использовать эти скользящие средние для индивидуального масштабирования скорости обучения для каждого параметра. В Адаме это делается очень просто: для обновления веса мы делаем следующее:

Где w - это веса модели, eta (выглядит как буква n) - это размер шага (он может зависеть от итерации).Вот и все, это правило обновления для Адама. Некоторым людям легче понять такие концепции в коде, поэтому вот возможная реализация Адама на python:

Есть два небольших варианта Адама, которые я не вижу на практике, но они реализованы в значительной степени. фреймворки обучения, поэтому стоит упомянуть их вкратце.

Первый, названный Adamax , был представлен авторами Adam в той же статье. Идея Adamax состоит в том, чтобы рассматривать значение v как норму L2 отдельных текущих и прошлых градиентов.Мы можем обобщить его на правило обновления Lp, но оно становится довольно нестабильным для больших значений p. Но если мы воспользуемся частным случаем нормы L-бесконечности, то получим удивительно стабильный и хорошо работающий алгоритм. Вот как реализовать Adamax с python:

Второй вариант немного сложнее понять, он называется Nadam [6]. Номер Nadam был опубликован Тимоти Дозатом в статье «Включение импульса Нестерова в Адама». Как следует из названия, идея состоит в том, чтобы использовать термин импульс Нестерова для первых скользящих средних.Давайте посмотрим на правило обновления SGD с импульсом:

SGD с правилом обновления импульса

Как показано выше, правило обновления эквивалентно шагу в направлении вектора импульса, а затем шагу в направлении градиента. Однако шаг импульса не зависит от текущего градиента, поэтому мы можем получить направление шага градиента более высокого качества, обновив параметры с шагом импульса перед вычислением градиента. Для этого модифицируем обновление следующим образом:

f - функция потерь для оптимизации.

Итак, с помощью ускоренного импульса Нестерова мы сначала делаем большой скачок в направлении предыдущего накопленного градиента, а затем измеряем градиент, в котором мы закончили, чтобы внести поправку. Есть отличная визуализация из конспектов лекций cs231n:

sourec: CS231n конспектов лекций.

Тот же метод можно применить к Адаму, заменив первую скользящую среднюю на ускоренный импульс Нестерова. Здесь можно применить один вычислительный трюк: вместо обновления параметров, чтобы сделать шаг импульса и вернуться обратно, мы можем добиться того же эффекта, применив шаг импульса временного шага t + 1 только один раз, во время обновления предыдущего временного шага t вместо t + 1.Используя этот трюк, реализация Nadam может выглядеть следующим образом:

Здесь я перечисляю некоторые свойства Adam, для доказательства их истинности обратитесь к статье.

  1. Фактический размер шага, взятый Адамом на каждой итерации, приблизительно ограничен гиперпараметром размера шага. Это свойство добавляет интуитивное понимание к предыдущему неинтуитивному гиперпараметру скорости обучения.
  2. Размер шага правила обновления Адама инвариантен к величине градиента, что очень помогает при прохождении через области с крошечными градиентами (например, седловые точки или овраги).В этих областях SGD изо всех сил пытается быстро сориентироваться в них.
  3. Adam был разработан, чтобы объединить преимущества Adagrad, который хорошо работает с разреженными градиентами, и RMSprop, который хорошо работает в сетевых настройках. И то, и другое позволяет нам использовать Адама для более широкого круга задач. Адама также можно рассматривать как комбинацию RMSprop и SGD с импульсом.

Когда впервые был представлен Адам, люди очень обрадовались его силе. Документ содержал несколько очень оптимистичных диаграмм, показывающих огромный прирост производительности с точки зрения скорости обучения:

источник: исходный документ Адама

Затем в документе Надама были представлены диаграммы, которые показали еще лучшие результаты:

источник: документ Надам

Однако через некоторое время люди начали заметив, что, несмотря на превосходное время обучения, Адам в некоторых областях не подходит к оптимальному решению, поэтому для некоторых задач (таких как классификация изображений в популярных наборах данных CIFAR) современные результаты по-прежнему достигаются только путем применения SGD с импульсом .Более того, Wilson et. al [9] показали в своей статье «Предельная ценность методов адаптивного градиента в машинном обучении», что адаптивные методы (такие как Adam или Adadelta) не обобщают так же хорошо, как SGD с импульсом при тестировании на разнообразном наборе задач глубокого обучения, отговаривать людей использовать популярные алгоритмы оптимизации. С тех пор было проведено много исследований, чтобы проанализировать плохое обобщение Адама, пытающегося сократить разрыв с SGD.

Нитиш Шириш Кескар и Ричард Сохер в своей статье «Повышение эффективности обобщения путем перехода с Адама на SGD» [5] также показали, что, переключившись на SGD во время тренировочного обучения, они смогли получить лучшую силу обобщения, чем при использовании одного Адама. .Они предложили простое решение, использующее очень простую идею. Они заметили, что на ранних этапах обучения Адам все еще опережает SGD, но позже обучение становится насыщенным. Они предложили простую стратегию, которую назвали SWATS , в которой они начинают обучать глубокую нейронную сеть с Адамом, но затем переключаются на SGD при достижении определенных критериев. Им удалось достичь результатов, сравнимых с SGD, с темпом.

Одним важным моментом в выяснении того, что не так с Адамом, был анализ его конвергенции.Авторы доказали, что Адам сходится к глобальному минимуму в выпуклых условиях в своей исходной статье, однако несколько статей позже обнаружили, что их доказательство содержало несколько ошибок. Блок и др. [7] утверждали, что они обнаружили ошибки в исходном анализе сходимости, но все же доказали, что алгоритм сходится, и представили доказательство в своей статье. Еще одна недавняя статья сотрудников Google была представлена ​​на ICLR 2018 и даже получила награду за лучшую работу. Чтобы углубиться в их статью, я должен сначала описать структуру, использованную авторами Адама для доказательства ее сходства для выпуклых функций.

В 2003 году Мартин Зинкевич представил задачу Online Convex Programming [8]. В представленных настройках у нас есть последовательность выпуклых функций c1, c2 и т. Д. (Функция потерь выполняется в i-м мини-пакете в случае оптимизации глубокого обучения). Алгоритм, который решает проблему (Адам) в каждой временной метке t, выбирает точку x [t] (параметры модели), а затем получает функцию потерь c для текущей временной метки. Этот параметр позволяет решить множество реальных проблем, примеры которых можно найти во введении к статье.Для понимания того, насколько хорошо работает алгоритм, значение сожаления алгоритма после T раундов определяется следующим образом:

Сожаление алгоритма в онлайн-выпуклом программировании

где R - сожаление, c - функция потерь на t-м мини-пакете, w - вектор параметров модели (весов), а w звездочка - оптимальное значение вектора весов. Наша цель - доказать, что алгоритм сожалеет, что R (T) = O (T) или меньше, что означает, что в среднем модель сходится к оптимальному решению. Мартин Зинкевич в своей статье доказал, что градиентный спуск сходится к оптимальным решениям в этой ситуации, используя свойство выпуклых функций:

Хорошо известное свойство выпуклых функций.

Тот же подход и структура использовали авторы Адама, чтобы доказать, что их алгоритм сходится к оптимальным решениям. Reddi et al. [3] обнаружили несколько ошибок в своем доказательстве, основная из которых связана со значением, которое появляется как в документах Адама, так и в документах «Улучшение Адама» для доказательства сходимости:

Где V определяется как абстрактная функция, которая масштабирует скорость обучения для параметров, которые различаются для каждый индивидуальный алгоритм. Для Адама это скользящие средние прошлых градиентов в квадрате, для Адаграда это сумма всех прошлых и текущих градиентов, для SGD это всего лишь 1.Авторы обнаружили, что для работы доказательства это значение должно быть положительным. Легко видеть, что для SGD и Adagrad это всегда положительно, однако для Адама (или RMSprop) значение V может действовать неожиданно. Они также представили пример, в котором Адам не может сойтись:

Адам не справляется с этой последовательностью

Для этой последовательности легко увидеть, что оптимальным решением является x = -1, однако, как показывают авторы, Адам сходится к крайне неоптимальным значение x = 1. Алгоритм получает большой градиент C один раз каждые 3 шага, а в то время как другие 2 шага он наблюдает градиент -1, который перемещает алгоритм в неправильном направлении.Поскольку значения размера шага часто уменьшаются со временем, они предложили исправление, заключающееся в сохранении максимума значений V и использовании его вместо скользящего среднего для обновления параметров. Полученный алгоритм называется Amsgrad. Мы можем подтвердить их эксперимент с помощью этой небольшой записной книжки, которую я создал, которая показывает, что различные алгоритмы сходятся в последовательности функций, определенной выше.

Амсград без коррекции смещения

Насколько это помогает на практике с реальными данными? К сожалению, я не видел ни одного случая, когда это помогло бы добиться лучших результатов, чем Адам.Филип Корзеневский в своем посте описывает эксперименты с Амсградом, которые показывают аналогичные результаты с Адамом. Сильвен Гуггер и Джереми Ховард в своем посте показывают, что в их экспериментах Амсград на самом деле работает даже хуже, чем Адам. Некоторые рецензенты статьи также указали, что проблема может заключаться не в самом Адаме, а в структуре, которую я описал выше, для анализа сходимости, которая не допускает большой настройки гиперпараметров.

Одна статья, которая, как оказалось, действительно помогла Адаму, - это «Устранение регуляризации снижения веса у Адама» [4] Ильи Лощилова и Фрэнка Хаттера.Эта статья содержит множество статей и идей по Адаму и снижению веса. Во-первых, они показывают, что, несмотря на распространенное мнение, регуляризация L2 - это не то же самое, что уменьшение веса, хотя оно эквивалентно стохастическому градиентному спуску. Спад веса был введен еще в 1988 году:

Где лямбда - гиперпараметр спада веса, который нужно настроить. Я немного изменил обозначения, чтобы они соответствовали остальной части сообщения. Как определено выше, уменьшение веса применяется на последнем шаге при обновлении веса, штрафуя за большие веса.Традиционно для SGD это реализовано посредством L2-регуляризации, в которой мы модифицируем функцию стоимости, чтобы она содержала L2-норму весового вектора:

Исторически, методы стохастического градиентного спуска унаследовали этот способ реализации регуляризации убывания веса, как и Адам. . Однако регуляризация L2 не эквивалентна уменьшению веса для Адама. При использовании L2-регуляризации штраф, который мы используем для больших весов, масштабируется скользящим средним прошлых и текущих квадратов градиентов, и, следовательно, веса с большой типичной величиной градиента регуляризуются на меньшую относительную величину, чем другие веса.Напротив, уменьшение веса упорядочивает все веса одним и тем же фактором. Чтобы использовать уменьшение веса с Адамом, нам нужно изменить правило обновления следующим образом:

Правило обновления Адама с уменьшением веса

Показав, что эти типы регуляризации различаются для Адама, авторы продолжают показывать, насколько хорошо оно работает с ними обоими. Разница в результатах очень хорошо показана на диаграмме из статьи:

Первая ошибка теста ResNet на CIFAR-10, измеренная после 100 эпох

На этих диаграммах показана связь между скоростью обучения и методом регуляризации.Цвет показывает высокий минимум, ошибка теста для этой пары гиперпараметров. Как мы видим выше, не только Адам со снижением веса получает гораздо меньшую ошибку теста, но на самом деле помогает в разделении скорости обучения и гиперпараметра регуляризации. На левом рисунке мы можем видеть, что если мы изменим параметры, скажем, скорость обучения, то для того, чтобы снова достичь оптимальной точки, нам также нужно будет изменить коэффициент L2, показывая, что эти два параметра взаимозависимы. Эта зависимость способствует тому, что настройка гиперпараметров иногда является очень сложной задачей.На правом рисунке мы видим, что пока мы остаемся в некотором диапазоне оптимальных значений для одного параметра, мы можем изменять другой независимо.

Другой вклад автора статьи показывает, что оптимальное значение для снижения веса фактически зависит от количества итераций во время обучения. Чтобы справиться с этим фактом, они предложили простую адаптивную формулу для установки спада веса:

, где b - размер партии, B - общее количество тренировочных точек за эпоху, а T - общее количество эпох.Это заменяет лямбда гиперпараметрическую лямбду на новую нормализованную лямбду.

Авторы даже не остановились на достигнутом, исправив снижение веса, они попытались применить график скорости обучения с теплыми перезапусками с новой версией Adam. Горячие перезапуски очень помогли при стохастическом градиентном спуске, я больше говорю об этом в своем посте «Улучшение того, как мы работаем со скоростью обучения». Но раньше Адам сильно отставал от SGD. С новым снижением веса Адам добился гораздо лучших результатов при перезапуске, но он все еще не так хорош, как SGDR.

Еще одна попытка исправить Адама, которую я не видел на практике, предложена Zhang et. al в своей статье «Нормализованный Адам, сохраняющий направление» [2]. В документе отмечаются две проблемы с Адамом, которые могут привести к худшему обобщению:

.

Смотрите также