Саган дали трава полезные свойства


полезные свойства, противопоказания, польза и вред, применения

История полна упоминаний о необыкновенных целебных свойствах чая саган-дайля. Его популярность среди медиков и людей без медицинского образования не перестает снижаться несмотря на то, что аптеки полны новейших лекарственных препаратов.

Саган-дайля: что это

История данного напитка берет начало в глубокой древности, а первое упоминание о нем относится к 17 веку. Монгольские целители и монахи Тибета использовали чай для лечения больных. В своей местности последние называли саган-дайля "продлевающим жизнь".

В 18 веке представитель шведской академии наук Стокгольма Георг во время своей поездки по просторам России заметил, что в восточных частях государства местные жители используют чай для восстановления сил после тяжелого физического труда. В первой половине 19 века трава получила свое научное название – Рододендрон Адамса. Назван он был в честь Михаила Адамса, который первым описал все биологические качества растения.

Трава саган-дайля произрастает на холодных и влажных территориях, среди горных лесов, недалеко от морских скал и даже на горах высотою 1300-2500 метров над уровнем моря. Его можно найти, в Тибете, Бурятии, на Алтае, в Монголии, Индии, Китае или в Саянских горах. Распространяется он благодаря семенам, которые разносятся при дуновениях ветра.

Ветви у растения широкие, могут достигать полуметра в высоту. Молодые ветки изначально покрыты корой темно-бурого цвета. С течением времени она приобретает темно-серый окрас, а потом отшелушивается. Из-под коры появляются ветви ярко-зеленого цвета.

Листва чая, длиной до 2 см, имеет продолговатый вид. Ширина всего 1 см. Наружная часть листьев имеет привычный зеленый цвет, а обратная сторона – рыжая и чешуйчатая. Цветы чая имеют бледный розовый цвет. Они собраны в соцветия по 15 штук. Созревание плодов приходится на середину октября.

Чай саган-дайля: полезные свойства и противопоказания

Полезные свойства чая определяются тем, что и листья, и цветы растения имеют множество биологически активных веществ, полезных для здоровья. Вот некоторые из свойств:

  • очищение ЖКТ организма от вредных веществ;
  • восстановление нормального сна;
  • приостановка аллергических реакций, противовоспалительное действие;
  • избавление от болей в голове;
  • очищение почек от камней;
  • улучшение защитных свойств организма, его способности противостоять инфекциям и не давать им далее развиваться;
  • лечение нервозов;
  • нормализация способности человека к длительной концентрации внимания;
  • улучшение потенции у мужчин;
  • успешная борьба с усталостью, заряд силой и энергией;
  • ускорение процессов затягивания ран и заживления язв при наружном применении;
  • снижение болевых ощущений при костных заболеваниях;
  • улучшение состояния кожи лица;
  • нормализация процессов свертываемости крови;
  • снижение артериального давления;
  • мочегонное действие;
  • улучшение эластичности кровеносных сосудов;
  • нормализация мышечных сокращений сердца;
  • восстановление нормальных процессов микроциркуляции крови.

Однако не всем применение чая может приносить положительный результат. Есть ряд противопоказаний:

  • Чай саган-дайля нельзя использовать лицам, у которых обнаружена индивидуальная непереносимость к напитку. Игнорирование данного положения может привести к аллергической реакции на продукт.
  • Женщинам в период беременности и кормления также не желательно употреблять саган-дайля. Осторожно следует пить чай детям.;
  • Особое внимание стоит уделить лицам, страдающим от нервных расстройств и повышенной возбудимости. Употребление ими чая должно производиться под строгим контролем лечащего врача.
  • Также отрицательно влияние чая для лиц, страдающих от высокого кровяного давления.

Саган-дайля: польза и вред

Чай саган-дайля может приносить пользу благодаря оказанию на организм человека следующих эффектов:

  • Тонизирование. Данная культура по своим свойствам опережает даже лимонник, женьшень. Он способствует большому притоку физической силы, улучшает выносливость. Чай значительно улучшает настроение и способствует быстрому восстановлению сил организма. По этой причине его рекомендуют пить в случаях, когда организм особенно ослаблен.
  • Эффект ароматного чая. Саган-дайля обладает превосходным вкусом и ароматом. Его можно как заваривать отдельно, так и добавлять в другие чаи. Он значительно усиливает целебные свойства лечебных чаев и трав. Саган-дайля придает напитку светло-зеленый оттенок и наполняет комнату лесным ароматом. Чай, собранный в зимнее время, обладает душистым запахом в отличие от летних сборов.
  • Применение в народной медицине. Чай саган-дайля благодаря своим многочисленным полезным воздействиям на организм в комплексе значительно улучшает действие лекарственных препаратов. Он усиливает лечащие свойства различных витаминов, таблеток при воспалительных и прочих заболеваниях. Также помогает восстанавливаться больным раком после химиотерапии.
  • Использование в процессе медитаций. Чай помогает внимательно сконцентрироваться на медитации и отвлечься от ненужных мыслей. Он расслабляет организм человека и очищает сознание. На востоке России шаманы местных народов используют чай для того, чтобы войти в транс.
  • Косметическое применение. Растение входит в состав различных кремов и бальзамов для ухода за кожей лица и тела. Придает ей подтянутость и избавляет от любого рода повреждений, способствует восстановлению, заживляя ссадины и раны, ликвидирует синяки и отечность глаз. Положительно влияет и на состояние волос, делает их сильнее и уменьшает выпадение.

Если говорить о вредном воздействии чая, то оно возможно лишь в случаях передозировки. Важно не преувеличить положенную дозу напитка. Передозировка может сопровождаться нарушениями сознания, возникновением галлюцинаций. Могут неверно восприниматься определенные цвета, человек становится возбудимым, возникают проблемы с мочеиспусканием.

Не рекомендуется пить чай после 18:00, поскольку его регулярное употребление в вечернее время может привести к серьезным нарушениям сна.

Саган-дайля также может вызвать высушивание тканей. Чтобы этого избежать, важно ежедневно (при регулярном употреблении напитка) выпивать не менее двух литров простой воды.

Также после месяца постоянного внутреннего применения чая рекомендуется сделать перерыв на 2-3 недели. Это поможет избежать привыкания организма к напитку.

Чай саган-дайля

Заваривать можно как листья, так и побеги и веточки растения. Наиболее ароматными считаются цветки. Отсюда и более высокая цена на них. При заваривании листьев важно обратить внимание на их цвет: они могут быть зеленого или темно-зеленого цвета с белым пушком на наружной стороне.

Существует несколько рецептов приготовления настоек и отваров чая, которые отличаются друг от друга в зависимости от целей употребления чая.

Классический рецепт приготовления чая такой: измельченные заранее ветки растения заливаются 200 мл кипяченой воды и настаиваются 10 минут. Полученный напиток можно пить отдельно или комбинировать с другими чаями. Важно обращать внимание на то, чтобы саган-дайля не был заварен слишком крепко.

Если планируется наружное применение чая, то настой готовится следующим образом: в 100 г сухих листьев чая нужно залить 1 литр кипяченой воды и оставить на 12 часов. Такой чай можно использовать при поражении слизистых оболочек (например, горла при простуде).

Для снижения головных болей сухая смесь из листьев чая заливается 200 мл молока и затем кипятится. Пить полученный напиток нужно два раза в день по 15 мл. Можно добавить мед.

Эффективны компрессы из заваренного крепкого чая в сочетании с водкой. Они используются для лечения заболеваний костей и суставов.

Использовать траву можно только в первые полгода-год, если планируется употребление внутрь. Если же предполагается наружное применение, то можно хранить чай три года и он не утратит своих качеств. Держать его лучше всего в бумажном пакете или мешке из ткани.

Несмотря на то, что чай саган-дайля обладает множеством целебных свойств, нельзя забывать, что его применение может быть вредно для организма, поэтому в первую очередь лучше всего проконсультироваться с врачом. Тогда напиток принесет не только вкусовое наслаждение, но и укрепит здоровье человека.

Не просто очередная газета GAN - SAGAN | Автор: Divyansh Jha

Сегодня я собираюсь обсудить недавнюю статью, которую я прочитал и представил некоторым своим друзьям. Мне показалась идея статьи настолько простой, что я чувствовал, что ее может понять любой человек, мало знакомый с генеративными состязательными сетями, как я.

Это недавняя статья отца GANfather, Яна Гудфеллоу и нескольких других великих исследователей. Документ озаглавлен Состязательные сети, генерирующие самовнимание, или SAGAN для краткости.

Большинство хороших результатов сгенерированных изображений в сетях GAN дает использование монстра под названием сверточные нейронные сети (CNN). Как и у всех монстров, у этого есть некоторые слабости, о которых мы поговорим позже. Большинство хороших образов, сгенерированных GAN, которые мы видели, представляют собой один или несколько классов. Изображение ниже обучено только набору данных лиц знаменитостей.

Источник: (YouTube) Прогрессивный рост GAN.

Проблема.

Сверточные GAN (в будущем назовем это сокращенно CGAN) испытывают трудности с изучением распределения изображений в различных мультиклассовых наборах данных, таких как Imagenet.Исследователи заметили, что эти CGAN испытывают трудности при моделировании одних классов изображений по сравнению с другими при обучении на мультиклассовых наборах данных. Они заметили, что CGAN могут легко генерировать изображения с более простой геометрией, например Океан, Небо и т. Д., Но не работают с изображениями с определенной геометрией, такими как собаки, лошади и многие другие. CGAN смог создать текстуру меха собаки, но не смог создать отдельные ноги.

Почему возникает эта проблема?

Эта проблема возникает из-за того, что свертка - это локальная операция, рецептивное поле которой зависит от пространственного размера ядра.В операции свертки выход в верхнем левом положении не может иметь никакого отношения к выходу в правом нижнем углу. На изображении ниже мы видим, что выходной сигнал «-8» вычисляется по верхним левым пикселям изображения и не имеет никакого отношения к какой-либо другой части изображения. Точно так же при вычислении любой части вывода свертки она не имеет отношения ни к какой другой части, за исключением небольшой локальной области в изображении, из которой вычисляется вывод.

Источник: Quora, ответ Абхишека Шивкумара

Вы спросите, нельзя ли увеличить пространственный размер, чтобы он захватил большую часть изображения? Да! конечно, можем, но это снизит вычислительную эффективность, достигаемую меньшими фильтрами, и замедлит работу.Тогда вы снова спросите: нельзя ли создать Deep CGAN с меньшими фильтрами, чтобы у более поздних слоев было большое принимающее поле? Да! мы можем, но для получения достаточно большого воспринимающего поля потребуется слишком много слоев, а слишком много слоев будет означать слишком много параметров. Следовательно, это сделало бы обучение GAN более нестабильным.

GAN с самовниманием

Решения для сохранения вычислительной эффективности и одновременного получения большого поля восприятия - это Self-Attention. Он помогает создать баланс между эффективностью и дальнодействующими зависимостями (= большими восприимчивыми полями) за счет использования известного механизма НЛП, привлекающего внимание.

Что это за внимание?

Это одна из самых простых вещей для понимания. Предположим, есть 3 человека с именами запрос , ключ и значение . Внимание, когда запрос и ключ решают, насколько значение может говорить с внешним миром. В глубоком обучении все является вектором, поэтому на самом деле три человека были тремя векторами. Запрос и ключ умножаются таким образом, что они создают другой вектор вероятностей, который решает, какая часть значения будет представлена ​​следующему уровню.И да, это то, что внимание в целом.

Источник: Внимание - это все, что вам нужно. Бумага

Давайте разберемся, используя схему. Диаграмма не требует пояснений. Q (запрос) и K (ключ) подвергаются матричному умножению, затем проходят через softmax, который преобразует результирующий вектор в распределение вероятностей, а затем, наконец, умножается на V (значение).

Тогда что это за штука Self-Attention ? При самовнимании запрос, ключ и значение одинаковы.

Модель

Если вы поняли приведенную выше часть, то понять, что это кусок пирога. Это слой самовнимания, предложенный в статье. Слева от изображения ниже мы получаем наши карты характеристик из предыдущего сверточного слоя. Предположим, что он имеет размер (512 x 7 x 7), где 512 - количество каналов, а 7 - пространственное измерение. Сначала мы отдельно передаем карту функций через три свертки 1x1. Назовем три фильтра f, g и h.

Источник: документ SAGAN

Свертка 1x1 уменьшает количество каналов в изображении. Фактически фильтр 1 x 1 представляет собой измерение (# каналов в предыдущем слое x 1 x 1). Итак, у f и g есть 64 этих фильтра, поэтому размер фильтра становится (64 x 512 x 1 x 1). h имеет 512 таких фильтров. После прохождения изображения мы получаем три характеристики карты размеров (64 x 7 x 7), (64 x 7 x 7) и (512 x 7 x 7). Угадайте, какие три вещи представляют собой наши пары запросов, ключей и значений.Чтобы сосредоточить внимание на полном изображении, мы выравниваем последние два измерения, и размеры становятся (64 x 49), (64 x 49) и (512 x 49). Теперь мы можем провести над ним само-внимание. Мы транспонируем запрос и матрицу-умножаем его на ключ и берем softmax для всех строк. Итак, мы получаем выходную карту внимания формы (49 x 49). Затем мы матрично умножаем вектор значений на карту внимания, которая имеет форму (512 x 49). И последнее, что предлагается в статье, - это умножить конечный результат на обучаемый параметр масштаба и добавить обратно входные данные как остаточную связь.Допустим, x было изображением, а o - выходным, мы умножаем o на параметр y. Окончательный результат O будет равен, O = y * o + x . Первоначально в документе рекомендуется инициализировать параметр масштаба как ноль, чтобы вначале на выходе была простая старая свертка. Они инициализировали y нулем, потому что хотели, чтобы их сеть полагалась на сигналы в локальном окружении - поскольку это было проще, а затем постепенно сеть научится присваивать значение параметру y и использовать самовнимание.

Этот слой помогает сети захватывать мелкие детали даже из отдаленных частей изображения и помнить, что он не заменяет свертку, а дополняет операцию свертки.

Источник: SAGAN paper

Используемая функция потерь - это просто шарнирная версия состязательного проигрыша. В документе ничего не объясняется о конкретном использовании этой конкретной функции потерь.

Здесь z - это скрытый вектор, из которого будет сгенерировано изображение, а x и y - реальные изображения из данных.Потеря генератора говорит о создании все более и более реалистичных изображений путем обмана дискриминатора, а дискриминатор, с другой стороны, пытается лучше классифицировать реальные и поддельные изображения.

Немного деталей из статьи

a) Они использовали этот слой самовнимания как в генераторе, так и в дискриминаторе

b) Они применили спектральную нормализацию к весам в генераторе и дискриминаторе, в отличие от предыдущей статьи, которая только нормализует веса дискриминатора.Они устанавливают спектральную норму равной 1, чтобы ограничить константу Липшица весов. Используется только для управления градиентами . Идея спектральной нормализации была впервые предложена Miyato et. al.

c) Они использовали правило обновления двух шкал времени (TTUR), которое просто использует разную скорость обучения как для дискриминатора, так и для генератора.

d) В документе используются следующие показатели: начальная оценка (IS, выше - лучше) и расстояние Фреше до начала (FID, чем ниже, тем лучше).

Результаты

В статье с помощью экспериментов объясняется, как спектральная нормализация и TTUR помогли GAN лучше сойтись. Изображение того же показано ниже.

Источник: SAGAN Paper

Мы можем увидеть оценочные показатели IS и FID во всех трех случаях. Обучение очень нестабильно, когда спектральная норма находится только на весах дискриминатора. Даже когда мы применяем спектральную норму как к генератору, так и к дискриминатору, оценки отклоняются примерно на 200 000 итераций. Но с ТТУР этого не происходит.

Самое лучшее в этой статье - это ее результаты, и она намного превосходит предыдущие современные достижения.

Источник: SAGAN paper

И, наконец, давайте посмотрим на изображения, сгенерированные GAN с самовниманием.

Источник: SAGAN Paper

Большое спасибо за то, что дочитали до этого места. Если вам понравилась статья, пожалуйста, оставьте несколько аплодисментов. Я надеюсь, что вы сочтете это полезным. Пожалуйста, прочтите этот документ для получения дополнительных сведений и поверьте мне, это легко читать.

Это мой второй блог, поэтому, пожалуйста, простите меня за любые ошибки, которые я мог совершить.Я с радостью приму конструктивную критику за любую свою ошибку. Я буду писать больше, поэтому, пожалуйста, подпишитесь или подпишитесь на меня в твиттере. Ссылка на представленные мной слайды здесь. Чтобы получить пояснения к аналогичным исследованиям, подпишитесь на канал Crazymuse AI на Youtube. Любые другие предложения не стесняйтесь обращаться ко мне в твиттере или по электронной почте.

.

Карл Саган и Пот | Хай Таймс

Этот отрывок из книги впервые появился в декабрьском выпуске журнала HIGH TIMES за 1999 год.

Когда Карл Саган умер от пневмонии в 1996 году в возрасте 62 лет, он был одним из самых известных ученых в мире. Он не только популяризировал изучение астрономии и стал пионером в важности поиска разумной жизни на других планетах, Саган был одним из самых сильных сторонников ответственного использования науки. Практически в одиночку он стремился развенчать миф, что Америка сможет пережить ядерную войну.Он стал ведущим критиком плана защиты «Звездных войн» Рональда Рейгана. Однако никто не осознавал, что большую часть своей взрослой жизни Саган был тайным и заядлым болваном. Он не только наслаждался вкусом священной травы, но и считал, что это дает ему творческие и научные знания.

Для молодых людей 1960-х и 1970-х употребление марихуаны было обрядом посвящения. Для молодежи курение запрещенных наркотиков было самым смелым способом восстать против родительской и государственной власти. Термин «академические рощи» приобрел новое значение в университетах, где растения с колючими листьями бурно и незаметно росли под ультрафиолетовыми лампами в туалете общежитий.

Но многие взрослые тоже употребляли «травку». Астроном Карл Саган регулярно употреблял марихуану с начала 1960-х годов. Он считает, что препарат улучшил его творческие способности и способности проникновения в суть. Его ближайший друг трех десятилетий, профессор психиатрии из Гарварда доктор Лестер Гринспун, ведущий сторонник декриминализации марихуаны, вспоминает инцидент в 1980-х, когда один из его поклонников в Калифорнии отправил ему по почте, без запроса, какой-то необычно качественный горшок. Гринспун делил косяки с Саганом и его женой Энни.После этого, как вспоминает Гринспун, Саган спросил, можно ли ему взять последний косяк, потому что на следующий день у него так много работы, и это действительно поможет.

Книга Гринспуна 1971 года, Пересмотр марихуаны , включала длинное эссе неопознанного «мистера Икс», который описал свои счастливые опыты с наркотиком. В эссе мистер Икс назван «профессором одного из ведущих американских университетов», но его личность скрывается, говоря, что ему «чуть за сорок». В моем интервью Гринспун в 1999 году он рассказал, что мистер Мистер.Икс был Саганом (которому исполнилось 37 лет в год, когда книга была опубликована издательством Гарвардского университета). Для Гринспуна использование препарата Саганом является резким опровержением популярной мудрости о том, что марихуана снижает мотивацию: «У него определенно была сильная мотивация работать, вносить свой вклад».

Эссе мистера Икс представляет интерес не только потому, что оно раскрывает употребление Саганом запрещенного наркотика, но и потому, что оно также дает представление о чувствах, которые он редко разделяет. Следующие части счета:

Все началось лет 10 назад.Я достиг значительно более расслабленного периода в моей жизни - времени, когда я пришел к выводу, что жизнь - это нечто большее, чем наука, время пробуждения моего общественного сознания и доброжелательности, время, когда я был открыт для нового опыта. Я подружился с группой людей, которые время от времени курили каннабис, нерегулярно, но с явным удовольствием. Изначально я не хотел участвовать, но очевидная эйфория, вызванная каннабисом, и тот факт, что не было физиологической зависимости от растения, в конечном итоге убедили меня попробовать.Мой первоначальный опыт был полностью разочаровывающим: никакого эффекта не было, и я начал выдвигать различные гипотезы о том, что каннабис является плацебо, которое работает скорее на основе ожидания и гипервентиляции, чем на основе химии. Однако после пяти или шести неудачных попыток это случилось. Я лежал на спине в гостиной друга, праздно разглядывая узор теней на потолке, отбрасываемых горшечным растением (не каннабисом!). Внезапно я понял, что рассматриваю миниатюрный Volkswagen с замысловатыми деталями, отчетливо очерченный тенями.Я очень скептически относился к этому восприятию и пытался найти несоответствия между Volkwagens и тем, что я видел на потолке. Но все было там, вплоть до колпаков, номерного знака, хрома и даже маленькой ручки для открывания багажника. Когда я закрыл глаза, я был ошеломлен, обнаружив, что внутри моих век идет фильм. Вспышка ... простая деревенская сцена с красным фермерским домом, голубым небом, белыми облаками, желтой тропинкой, извивающейся над зелеными холмами до самого горизонта. Вспышка ... та же сцена, оранжевый дом, коричневое небо, красные облака, желтый путь, фиолетовые поля ... Вспышка, Вспышка, Вспышка.Вспышки приходили ко мне примерно раз в одно мгновение.

«Я улыбаюсь, а иногда даже громко смеюсь над изображениями на внутренней стороне век». - написал г-н Х / Саган. Несмотря на это, он оставался проницательным научным наблюдателем:

В то время как мое раннее восприятие было все визуальным и, как ни странно, не хватало изображений людей, оба эти элемента изменились за прошедшие годы ... Я проверяю, под кайфом ли я, закрывая глаза и ища вспышки. Они появляются задолго до того, как меняются какие-либо изменения в моем визуальном или другом восприятии.Я предполагаю, что это проблема отношения сигнал-шум, поскольку уровень визуального шума очень низкий с закрытыми глазами. Еще один интересный информационно-теоретический аспект - очертания фигур, карикатур, а не фотографий. Я думаю, что это просто вопрос сжатия информации: было бы невозможно охватить полное содержание изображения с информационным содержанием обычной фотографии, скажем, 108 бит, за долю секунды, которую занимает вспышка.

«Я обнаружил, что сегодня одного косяка достаточно, чтобы поднять мне настроение… Недавно в одном кинотеатре я обнаружил, что могу получить кайф, просто вдыхая дым каннабиса, который пропитал весь зал.«Горшок усилил его удовольствие от музыки и еды (« Картофель будет иметь текстуру, тело и вкус, как у другого картофеля, но намного больше »). Секс тоже: марихуана« дает изысканную чувствительность, но на вкус ». с другой стороны, это откладывает оргазм, отчасти отвлекая меня обилием образов, проходящих перед моими глазами ».

Наркотик также «значительно улучшил мое понимание искусства, предмета, который я никогда особо не ценил». Во время кайфа он сказал:

Иногда на меня приходит некое экзистенциальное восприятие абсурда, и я с ужасающей уверенностью вижу лицемерие и позерство самого себя и моих собратьев ... Существует миф о таких максимумах: пользователь испытывает иллюзию большой проницательности, но не пережить утреннюю проверку.Я убежден, что это ошибка, и что разрушительные озарения, достигнутые на высоком уровне, являются реальными инсайтами: главная проблема заключается в том, чтобы придать этим инсайтам форму, приемлемую для совершенно другого «я», которым мы являемся на следующий день. Одна из самых тяжелых работ, которые я когда-либо делал, заключалась в том, чтобы записать такие идеи на пленку или в письменной форме. Проблема в том, что 10 еще более интересных идей или изображений должны быть потеряны при попытке записать одну ».

Из таких идей он черпал политическое вдохновение:

Я нахожу, что большинство идей, которые я достигаю, находясь под кайфом, связаны с социальными проблемами ... Я могу вспомнить один случай, когда я принимал душ с моей женой в то время, когда находился под кайфом, когда я имел представление о происхождении и несостоятельности расизма с точки зрения распределения по Гауссу. кривые.В некотором смысле это было очевидным, но редко обсуждаемым. Я нарисовал изгибы мылом на стене душевой кабины и пошел записывать идею. Одна идея привела к другой, и примерно через час чрезвычайно тяжелой работы я обнаружил, что написал 11 коротких эссе по широкому кругу социальных, политических, философских и биологических тем… Я использовал их на поступлении в университет. обращений, публичных лекций и в моих книгах.

Саган добавил: «Несколько раз мне приходилось водить машину в условиях интенсивного движения, когда я под кайфом.Я обошелся без труда, хотя кое-что думал о чудесном вишнево-красном цвете светофоров ».

Улучшил ли горшок научную работу Сагана? «Я приложил сознательные усилия, чтобы подумать о нескольких особенно сложных текущих проблемах в моей области, когда я на высоком уровне, - писал г-н X. - Это работает, по крайней мере, до некоторой степени». Находясь под кайфом, он подумал об «очень странной возможности», которая могла бы согласовать некоторые несопоставимые факты », о которой, я уверен, я бы никогда не подумал [находясь] внизу.Я написал статью, в которой эта идея упоминается мимоходом. Я думаю, что это очень маловероятно, но это имеет последствия, которые можно проверить экспериментально, что является отличительной чертой приемлемой теории ».

Взято из Карл Саган, Жизнь ; Джон Уайли и сыновья, Inc.

.

Страница не найдена · GitHub · GitHub

перейти к содержанию Зарегистрироваться